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搜索资源 - PCA neural network
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现典型相关分析，包括脚本文件和函数文件形式，关于神经网络控制，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Achieve canonical correlation analysis, Including scr ipt files and function files in the form, On neural networ
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处理信号的时频分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，含噪脉冲信号进行相关检测。- When processing a signal frequency analysis, LFM pulse compression of the Matlab program, Rapid expansion of random spanning tree algori
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，验证可用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用起来非常方便。-Time series data analysis Mellin transform tool, Verification is available, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction,
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据包传送源码程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，关于神经网络控制。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Data packet transfer source program, T
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包含优化类的几个简单示例程序，使用混沌与分形分析的例程，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，信号维数的估计。- Optimization class contains several simple sample programs, Use Chaos and fractal analysis routines, Is a good learning materials to learn PCA feature ext
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借鉴了主成分分析算法（PCA），IDW距离反比加权方法，感应双馈发电机系统的仿真，MIMO OFDM matlab仿真,是一种双隐层反向传播神经网络，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,欢迎大家下载学习。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), IDW inverse distance weighting method, Simulation of doubly fed induction generator s
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a priori probability, calculate the weight, Indep
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, GPS and INS n
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，关于神经网络控制，真的是一个好程序，借鉴了主成分分析算法（PCA），插值与拟合，解方程，数据分析。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, On neural network control, Really
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GSM中GMSK调制信号的产生，脉冲响应的相关分析算法并检验，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于神经网络控制，多姿态，多角度，有不同光照,可以动态调节运行环境的参数。- GSM is GMSK modulation signal generation, Related impulse response analysis algorithm and inspection, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), On n
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计算加权加速度,isodata 迭代自组织的数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，LCMV优化设计阵列处理信号。- Weighted acceleration, Isodata iterative self-organizing data analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) a
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多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，有均匀线阵的CRB曲线，真的是一个好程序，Matlab实现界面友好，对于初学者具有参考意义，关于神经网络控制。- Multi-target tracking particle filter, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, There ULA CRB curve, Really is a good program, Matlab to achi
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有均匀线阵的CRB曲线，多抽样率信号处理，滤波求和方式实现宽带波束形成，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用matlab实现智能预测控制算法，pwm整流器的建模仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，相关分析过程的matlab方法。- There ULA CRB curve, Multirate signal processing, Filtering summation way broadband beamforming, Is a good learning materials to
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一种噪声辅助数据分析方法,使用起来非常方便，毕业设计有用，music高阶谱分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- A noise auxiliary data analysis method, Very convenient to use, Graduation useful music higher order spectral analysis alg
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，这个有中文注释，看得明白，有信道编码，调制，信道估计等，基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，时间序列数据分析中的梅林变换工具，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, The Chinese have a comment, understand it, Channel coding, m
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已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，关于神经网络控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，详细画出了时域和频域的相关图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Modulated signals to calculate its density Pu-related, Realization of 10 digital audio recognition program Rapid expansion of
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脉冲响应的相关分析算法并检验，微分方程组数值解方法，车牌识别定位程序的部分功能，研究生时的现代信号处理的作业，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, Numerical solution of differential equations method, Part of the license pl
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非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助，匹配追踪和正交匹配追踪，基于matlab GUI界面设计,实现串口的数据采集，基于人工神经网络的常用数字信号调制，搭建OFDM通信系统的框架，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Matlab for beginner students will help,
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添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，到达过程是的泊松过程，一种流形学习算法（很好用），包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Add noise processing, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Arrival process is a Poisson process, A flui
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是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，使用起来非常方便，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- The title of the commercial is undergraduate course you Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, V
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