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搜索资源 - Principal component analysis PCA
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基于pca主成分分析实现人脸识别功能，是人脸识别中比较经典的算法之一，取得很好的效果-Pca principal component analysis based on the realization of face recognition function, is face recognition algorithm to compare the classical one, and achieved good results
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pca算法的matlab实现 主成分分量分析可用于数据的降维和模式识别问题 -pca algorithm matlab component analysis to achieve the principal component can be used for data dimensionality reduction and pattern recognition problem
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PCA监控程序,即主元分析 ( Principal Component Analysis ， PCA ),这是用MATLAB编写的PCA监控程序-PCA monitoring program
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编程是由pca和lda结合的脸部特征提取，用于三维图像。-multilinear principal component analysis combined with Linear discriminant analysis 3D face feature extraction.
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PCA(Principal Component Analysis) source
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PCA (Principal Component Analysis) with R langage
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PCA主元分析是用于过程监测中的很好的方法-PCA principal component analysis is used to process monitoring in the good way
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主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
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主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
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读入一组bmp格式的图像，进行PCA，主成分分析，用于人脸识别系统等-Read a set of bmp format images, the principal component analysis
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pca主成分分析，能够降低信息唯独的算法。-pca principal component analysis, the algorithm can reduce the information alone.
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从网络上截获的数据总是很多很杂的，而且有很多重复的，雷同的信息。为了能够更快速的从这些数据中获得信息，就需要对这些信息进行提炼和分析。这个PCA程序就是实现数据归类的，它能从大量多维的信息中提取主要的信息，即主成分，通过对这些个小数量的主成分进行分析，可以更快速有效地得到结果。-Intercepted from the network data is always a lot of very complicated and there are many repeated, identical i
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PCA matlab implementation. Principal Component Analysis for dimension reduction in datasets,in the field of Machine Learning.
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这里面是数值分析作业的ＶＢ程序数值分析程序 线性方程 雅可比 高斯 迭代 二次及高次 线性微分方程 列主元及行主元高斯消元法 LU分解 插值法-This operation which is the numerical analysis numerical analysis program VB program Gaussian iterative linear Fangcheng Ya secondary and higher than linear differential column a
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基于主成分分析的PCA算法，利用进行各类图像降维，达到精简计算过程的目的。-PCA based on principal component analysis algorithm for various images using dimensionality reduction to achieve the purpose of streamlining the calculation.
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Singulaar spectrum analysis code. (a version of PCA- principal component analysis)
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我们使用MATLAB软件实现了人脸识别并统计其识别率。本实验采用PCA（主成分分析）方法，利用K-L变换和奇异值分解原理实现。并分别采用最近邻法分类器得出它们的成功率。-We use face recognition software and the MATLAB Statistics recognition rate. The present study, PCA (principal component analysis) method, using KL transform and sin
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基于PCA的故障检测 采用主元分析法 可以对其进行故障检测 生成ABC图-Based on PCA fault detection using principal component analysis method can generate the fault detection ABC figure
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pc 理论分析与应用 ，详细介绍了 pca主成分分析法的应用-pc theoretical analysis and application, details of the pca principal component analysis of the application
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pdf principal component analysis kernel pca
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