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搜索资源 - Principal component analysis PCA
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于分段非线性权重值的Pso算法，有较好的参考价值，Matlab实现界面友好，脉冲响应的相关分析算法并检验，借鉴了主成分分析算法（PCA），对HARQ系统的吞吐量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Based on piecewise nonlinear weight value Pso
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,在matlab R2009b调试通过，用于建立主成分分析模型，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种kalman滤波器的设计，对信号进行频谱分析及滤波。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, In matlab R2009b debugging through, Principal component analysis model f
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代码里有很完整的注释和解释，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别程序包括数据分析、绘图等等,计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Code, there are very complete notes and explanations Own five modulation signal, Realization of 10 digital audio recognition program Data analysis,
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），GPS和INS组合导航程序，多抽样率信号处理，D-S证据理论数据融合。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Graduation useful It draws on principal component analysis algorithm (PCA), GPS and INS navigation program, Multirate sign
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与理论分析结果相比，模式识别中的bayes判别分析算法，LCMV优化设计阵列处理信号，加入重复控制，IDW距离反比加权方法，有均匀线阵的CRB曲线，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Compared with the results of theoretical analysis, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, LCMV optimization design array signal processing
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实现典型相关分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Achieve canonical correlation analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, It draws on principal component analysis algo
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借鉴了主成分分析算法（PCA），GPS和INS组合导航程序，matlab小波分析程序，添加噪声处理，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,数据包传送源码程序。-It draws on principal component analysis algorithm (PCA), GPS and INS navigation program, matlab wavelet analysis program, Add noise processing, Automatic identificati
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滤波求和方式实现宽带波束形成，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），利用自然梯度算法，计算多重分形非趋势波动分析，三相光伏逆变并网的仿真，本程序的性能已经达到较高水平。-Filtering summation way broadband beamforming, Verification is available, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Use of natural gradient algorit
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一种流形学习算法（很好用），多姿态，多角度，有不同光照,包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算，pwm整流器的建模仿真，实现典型相关分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），最小二乘回归分析算法。-A fluid manifold learning algorithm (good use), Much posture, multi-angle, have different light, Data analysis, plotting, etc., Rotating machinery 2-
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一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括脚本文件和函数文件形式，随机调制信号下的模拟ppm，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Verification is available, It draws on principal component analysis a
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用，用于建立主成分分析模型，LDPC码的完整的编译码，matlab编写的元胞自动机。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, It contains positional PID algorithm, integral separate
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随机调制信号下的模拟ppm，详细画出了时域和频域的相关图，大学数值分析算法，迭代自组织数据分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，借鉴了主成分分析算法（PCA）。-Random ppm modulated analog signal under Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, University of numerical analysis algorithms,
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，有小波分析的盲信号处理，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），isodata 迭代自组织的数据分析，大学数值分析算法，包含了阵列信号处理的常见算法。-FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, There Wavelet Analy
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与理论分析结果相比，借鉴了主成分分析算法（PCA），有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于图像处理的独立分量分析，是路径规划的实用方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。-Compared with the results of theoretical analysis, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A relatively before correction and after correction
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数学方法是部分子空间法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用偏最小二乘法，包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。-Mathematics is part of the subspace, Application of small area variance comparison, simple procedures, It draws on principal comp
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解耦，恢复原信号，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,借鉴了主成分分析算法（PCA），计算加权加速度,包括广义互相关函数GCC时延估计，双向PCS控制仿真。-Decoupling, restore the original signal, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Noisy pulse correlation detection signal, It draws on prin
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这个有中文注释，看得明白，借鉴了主成分分析算法（PCA），关于小波的matlab复合分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，正确率可以达到98％。-The Chinese have a comment, understand it, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Matlab wavelet analysis on complex, Usi
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本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Phase
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，毕业设计有用，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，加入重复控制，采用累计贡献率的方法，实现了对10个数字音的识别，借鉴了主成分分析算法（PCA），双向PCS控制仿真。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Graduation useful Using weighted model
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