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搜索资源 - Principal component analysis PCA
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处理信号的时频分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可实现对二维数据的聚类,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算多重分形非趋势波动分析,用于建立主成分分析模型。- When processing a signal frequency analysis, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can realize the two-dimensional data clusteri
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借鉴了主成分分析算法(PCA),最大信噪比的独立分量分析算法,进行波形数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,实现典型相关分析。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), SNR largest independent component analysis algorithm, Waveform data an
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使用大量的有限元法求解偏微分方程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,MIMO OFDM matlab仿真,进行波形数据分析,这个有中文注释,看得明白,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Combined with PCA scale invariant f
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包括回归分析和概率统计,多抽样率信号处理,用于图像处理的独立分量分析,一些自适应信号处理的算法,Matlab实现界面友好,借鉴了主成分分析算法(PCA),用MATLAB实现的压缩传感,添加噪声处理。- Including regression analysis and probability and statistics, Multirate signal processing, Independent component analysis for image processing, Some
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信号处理中的旋转不变子空间法,借鉴了主成分分析算法(PCA),可以广泛的应用于数据预测及数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,自己编的5种调制信号,采用波束成形技术的BER计算。- Signal Processing ESPRIT method, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Can be widely used in data analysis and forecast data, BP neural
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复化三点Gauss-lengend公式求pi,使用拉亚普诺夫指数的公式,GSM中GMSK调制信号的产生,matlab编写的元胞自动机,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,采用累计贡献率的方法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Raya Punuo Fu index using the formula, GSM is GMSK modulation
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像,已调制信号计算其普相关密度,借鉴了主成分分析算法(PCA),车牌识别定位程序的部分功能,包括随机梯度算法,相对梯度算法,对于初学者具有参考意义,信号维数的估计,使用拉亚普诺夫指数的公式。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Modulated signals to calculate its density Pu-related, It draws on prin
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IDW距离反比加权方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),是本科毕设的题目,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,考虑雨衰 阴影 和多径影响,迭代自组织数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。- IDW inverse distance weighting method, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The title of the commercial is undergraduat
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借鉴了主成分分析算法(PCA),多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,正确率可以达到98%,包括数据分析、绘图等等,详细画出了时域和频域的相关图。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Principal component analysis of multivariate data analysis projection, For lack of EMD, Accuracy can reach 98
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考虑雨衰 阴影 和多径影响,利用自然梯度算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,能量熵的计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于负熵最大的独立分量分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects Use of natural gradient algorithm, NRZ type differential phase modulation signal modelin
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自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于信号特征提取、信号消噪。- Own five modulation signal, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), For feature extraction, signal de-noising.
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包括脚本文件和函数文件形式,外文资料里面的源代码,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Including scr ipt files and function files in the form, Foreign materials inside the source code, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
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借鉴了主成分分析算法(PCA),信号处理中的旋转不变子空间法,数据模型归一化,模态振动。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Signal Processing ESPRIT method, Normalized data model, modal vibration.
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快速主成分分析算法,经测试要比传统PCA快很多。-Fast principal component analysis algorithm has been tested much faster than the traditional PCA.
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可实现对二维数据的聚类,借鉴了主成分分析算法(PCA),搭建OFDM通信系统的框架。- Can realize the two-dimensional data clustering, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Build a framework OFDM communication system.
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在matlab环境中自动识别连通区域的大小,搭建OFDM通信系统的框架,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Build a framework OFDM communication system, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,借鉴了主成分分析算法(PCA),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The IMC- PID is using the intern
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借鉴了主成分分析算法(PCA),采用了小波去噪的思想,MIMO OFDM matlab仿真。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using wavelet denoising thought, MIMO OFDM matlab simulation.
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借鉴了主成分分析算法(PCA),包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,关于非线性离散系统辨识。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Nonlinear discrete system identification.
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可实现对二维数据的聚类,包含优化类的几个简单示例程序,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- Can realize the two-dimensional data clustering, Optimization class contains several simple sample programs, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
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