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RBFstructureOptimization
- RBF神经网络的混合结构优化算法.详细写出优化的过程
rbf
- 径向基神经网络训练，解决拟合问题，效果不错
GA_RBF
- 利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
zhongxinrbfcnn
- 一篇关于RBF神经网络中心确定的综述，内容比较简洁，方便了解
pca2
- 基于主元分析(pca)的elman,rbf神经网络的matlab程序,运算时间短,程序简单
RBFnn
- RBF神经网络的混合学习法，RBF现在越来越受到大家的青睐
VC++bp+rbf
- 用VC++实现的，超级好用的8种神经网络源代码,超好用,超简洁 ，是我多年研究所得，已经全部测试过
kmean
- 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
tidu
- 基于梯度训练方法的rbf神经网络实现，采用随机训练及测试数据
RBFfunction
- 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
NeuralNetwork_RBF_Classification
- rbf神经网络用于分类的matlab程序，修改数值就可适用
NeuralNetwork_RBF_Regression
- rbf神经网络用于回归的matlab程序，修改数值就可适用
001
- 基于RBF神经网络的复杂背景下的运动目标检测论文一篇
prediction_one_step
- 利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
adaptive_PID_control_based_on_rbf_idnetification.r
- 该算法是基于RBF神经网络整定的PID控制 分享一下，希望对大家有所帮助
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
rbf
- 一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。-one of the RBF neural network algorithm, to learn RBF network comrades great help and guidance.
rbf 网络设计实例
- 人工神经网络网络设计实例，我运行过结果正确。可以-The artificial nerve network network design example, I move the result am correct. May have a try
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高