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thererbfmatlab[matlab]
- 3个径向基网络的matlab源程序[matlab],一维输入，一维输出，逼近效果很好！-three RBF network Matlab source [Matlab], one-dimensional input and one-dimensional output. Approximation good effect!
RBFnerualnetwork
- RBF神经网络对非线性系统进行逼近,运行成功,还有不足之处请多多指教-RBFNN right nonlinear system is approaching, the successful operation, there are deficiencies Department asked for more information
RBF
- rbf神经网络主要用于非线性函数的逼近，经过测试R2010能够使用-rbf neural network nonlinear function fitting
rbf
- 利用径向基函数神经网络求解非线性函数逼近问题。-Using radial basis function (RBF) neural network to solve nonlinear function approximation problem.
RBF
- 适用于径向基网络初学者,是一个关于逼近hermit函数的源程序-applied to the new learner of RBF
RBFgrad
- RBF网络用于函数逼近，单输入单输出节点 基于梯度法的RBF网络设计-RBF network for function approximation, the single input single output node RBF network design based on gradient method
RBF
- 把RBF神经网络运用到对非线性的系统进行逼近上的仿真-The RBF neural network applied to the simulation of non-linear systems on the approximation
rbf
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差-The establishment of a radial basis function neural network, the nonlinear function y = sqrt (x) to approximate, and make the network approximation error
RBF
- 神经网络，RBF聚类法和RBF自组织法的函数逼近的实现-Neural network, RBF clustering method and self-organizing RBF function approximation method to achieve
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- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。 RBF网络是一种3层前向网络，由输入到输出的映射是非线性的，而隐层空间到输出空间的映射是线性的，而且RBF网络局部逼近的神经网络，因而采用RBF网络大大加快学习速度并避免局部极小问题，
chap4
- 自适应RBF神经网络控制，包括神经网络逼近的自适应控制和参数未知的自适应控制。-Adaptive RBF neural network control, adaptive control and adaptive control of unknown parameters including the neural network approximation.
rbf-Neural-Networks
- rbf神经网络的一些基本应用方法，以及对其函数逼近能力的相关分析等等。-rbf Neural Networks
chengxuone
- 基于simulink的连续系统仿真，实用RBF神经网络逼近系统-Continuous System Simulation simulink, practical RBF neural network to approach system
chapter6
- 基于RBF网络的优化逼近,《MATLAB智能算法超级学习手册》-Based on Optimized RBF network approximation, " MATLAB algorithm super intelligent learning Handbook"
RBFbijinhanshu
- 将RBF网络用于函数逼近，进行函数拟合，简单实用-The RBF network for function approximation performed function fitting, simple and practical
RBF_gradient
- 考虑Hermit多项式的逼近问题 ，用梯度下降法训练RBF网络-Consider Hermit polynomial approximation problem, descent training RBF network with a gradient
RBF_K-means
- 考虑Hermit多项式的逼近问题 ，用k-means训练RBF网络-Consider Hermit polynomial approximation problem with k-means training RBF network
case1
- 混沌微型机电系统自适应反步法控制技术，采用RBF神经网络逼近未知非线性项-Adaptive backstepping control of chaotic micro-electro-mechanical system
RBFneural
- RBF神经网络实现非线性函数回归。 RBF神经网络具有对非线性连续函数的一致逼近性能。(Nonlinear function regression based on RBF neural network. RBF neural network has uniform approximation property for nonlinear continuous functions.)
bijinrenwu
- 基本预测实例，利用MATLAB做出的一个基本的逼近任务，仅供参考使用。(An example of prediction)