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matlab_4
- 基于RBF神经网络整定的PID控制 径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
RBFfunction
- 一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
Seven-RBF_NN--code
- 七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS 、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型 -Seven RBF neural network source code: gradient-based method, OLS, clustering, k-means clustering, function approximation of the RBF network design algorithms, and predictive models
RBFtidu
- 这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码-This is a use of RBF neural network algorithm with gradient function approximation of a source code
rbf_approx
- 利用RBF神经网络建立的模型对函数进行逼近.是在MATLAB中文论坛上找到的-Use of RBF neural network model set up to function approximation
RANEKF
- matlab程序，自己写的，仅供参考。 RANEKF算法是针对RAN算法网络收敛速度慢的缺点进行改进，例子为神经网络（RBF）对非线性函数的逼近。-matlab program, written for reference only. RANEKF algorithm disadvantage of slow the RAN algorithm network convergence speed improvements, for example, neural network (RBF)
RBFNN-1
- 使用RBF神经网络实现函数逼近，逼近的函数为y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2).通过对该程序的学习及实现可以更好的了解径向基神经网络的结构及算法-RBF neural network function approximation, the approximation of the function y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/(1+y (k-1) ^ 2) through the program to learn and achieve mor
ran.m
- RBF神经网络对mackey-glass方程进行逼近和预测-RBF neural network Mackey-Glass equation approximation and prediction
RBF_cluster
- RBF神经网络的聚类方法,用于函数逼近的整个原理程序-RBF neural network clustering method for function approximation principle
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
psogarbf
- 在函数逼近应用中，使用粒子群、遗传算法优化的rbf神经网络进行比较-In the applications of function approximation, using particle swarm optimization genetic algorithm of RBF neural network is used in the comparison
RBF_matlab
- 用MATLAB编写的RBF神经网络程序，能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性.-Using MATLAB RBF neural network program that can approximate any nonlinear function that can handle difficult analytic regularity within the system.
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- 基于模型整体逼近的自适应RBF控制，包括基于HJI理论和RBF神经网络的鲁棒控制-Adaptive RBF control based on the approximation of the model, including the robust HJI control theory and based on RBF neural network
RBFvsBP_Experiment7
- 本函数演示BP神经网络和RBF神经网络对函数的逼近效果，希望对大家有帮助。-This function demonstrates BP neural network and RBF neural network function approximation effect, we want to help.
bin
- BP,RBF神经网络，用于学习数据库并构建逼近函数，给出输入得到输出。-BP, RBF neural network for learning and build approximation function gives input to get output.
GA_RBF
- 利用遗传算法对RBF（径向基）神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好，能够高精度的实现非线性逼近。-Using genetic algorithm to optimize the center value and width of RBF (radial basis) neural network. The realization effect is better, and the nonlinear approximation can be achieved with high acc