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几种编码方式
- A. 产生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2；B. 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50%，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的波形（同时给出前20位信源序列）；C. 改用HDB3码，画出前20个符号对应的波形；D. 改用密勒码，画出前20个符号对应的波形；E. 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计，画出功率谱；F. 改变信源“0”的概率，观察AMI码的功率谱变化情况；-have a length of 1,000
招生入学管理
- 生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2；B. 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50%，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的.. 开发工具：matlab-Health for a long 1,000 random binary sequence, "0" with a probability of 0.8, "a" with a probability of 0.2; B. above
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
wienerfilter
- 通过计算机MATLAB仿真分析和研究了维纳滤波器的阶数、信号的噪声方差、随机信号的采样点数、经过维纳滤波的均方误差之间的关系-MATLAB simulation by computer analysis and research of Wiener filter order, the signal of the noise variance, random signal sampling points, after Wiener filter mean square error of the r
digitizg
- 数字化伪随机码的程序,设置采样率,将产生的伪随机码数字化-Pseudo-random digital code of the program, set the sampling rate, will have a pseudo-random digital code
digitaloscilloscope
- This digital oscilloscope takes a MCU and FPGA as the core. We made emphases on the choice of the sampling methods and the implement of equivalent sampling as a result, our design not only has the real-time sampling mode but also can reach the highes
31767676GVF_Snake
- 从而让机器人在纸上画出肖像漫画,首先必须由计算机自动生成人脸的线条画。 因此,需要采用基于机器视觉的方法,结合人脸检测和人脸特征提取等技术-geneous，Inhomogeneous M arkov Random Field Model is employed as the statistical model，and a non—parametric sampling schem e is used to capture the complex statistical character
m_sequence
- 产生伪随机码，并且可以根据要求 实现对伪随机码的扩展，和采样-Generate pseudo-random code, and can be required to realize the expansion of pseudo-random code, and the sampling
train
- Monte Carlo 法不同于前面几章所介绍的确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。-Monte Carlo me
BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
Norma_Used_Functions
- 用于从图像中提取不同大小的块，采样可选为重叠，不重叠和随机，以及由块恢复图像的三个函数-Used to extract from the image blocks of different sizes, optional sampling overlapping, non-overlapping and random, and by block to restore the image of the three functions
1124345436765564
- 粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数 进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→
daitongsuijicygcdcs
- 首先产生两个独立的随机过程，并将它们用正交载波进行调整得到带通随机过程的抽样-First generate two independent random process, and to adjust them by using orthogonal carrier band-pass random process of sampling
HW_RCM
- 这是Toro的rcm方法求解非线性浅水方程的精确解， 请结合他的两本书看-Program name: HW-RCM File name: hw_rcm.f Purpose: To solve the time-dependent non-linear one dimensional shallow water equations by the Random Choice Method (RCM) on a non-staggered grid, with van der Cor
quantizationandperiodograms
- Plot the periodograms of the random data line codes and to multiply fft output with sampling time to make it similar to the analog counterpart. task 1 and 2 are about quantization
crfChain
- Kevin Murphy的条件随机场matlab和c++混合代码，包含chains, trees and general graphs includes BP code。-This package is a set of Matlab functions for chain-structured conditional random fields (CRFs) with categorical features. The code implements decoding (with the Vi
matlab
- 1对一段音频进行matlab双声道限时取样，并画图 2产生一段随机整数噪声，并加入到原样本中-1 on a two-channel audio matlab limited sampling, and drawing a random integer generated noise 2, and added to the original sample
A-REMARK-ON-COMPRESSED-SENSING
- 一篇关于压缩感知的经典文章，压缩感知（Compressed sensing，简称CS，也称为Compressive sampling)理论异于近代奈奎斯特采样定理，它指出：利用随机观测矩阵可以把一个稀疏或可压缩的高维信号投影到低维空间上，然后再利用这些少量的投影通过解一个优化问题就可以以高概率重构原始稀疏信号，并且证明了这样的随机投影包含了原始稀疏信号的足够信息。-A classic article on compressed sensing, compressive sensing (Comp
BPSK
- 用于BPSK调制的自行设计，说明如下： 1.matlab.txt中的程序是matlab平台下的.mat格式。目的是输出一个64*4的矩阵，矩阵的每个元素都为0~255间的整数。矩阵每行的四个数是一个码元的四个抽样点的量化值。但由于当前码元通过升余弦滤波系统时，受到前后共6个码元的共同影响，所以是由6个码元共同决定。这6个码元是随机的，可能是0也可能是1（双极性时可能是-1也可能是+1），故6个码元共2^6=64种情况，所以产生的矩阵是64*4。最后逐行输出这256个数。 2.
e702633d
- 拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling (abbreviated LHS) is an approximate random sampling method from multivariate parameter distribution. It belongs to stratified sampling