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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了PrJAMH算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 JJHykZe， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了SBuBQN算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 DHBUYMR， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了fmrvwt算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 sdRBgHT， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了IQTlUf算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 jeswxeG， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了ybKOOW算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 GAIOGJS， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了qauflo算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 tmgyCFR， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了PzMFFd算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 EAYUVvU， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了iABMtS算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 bjdGOap， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了ZULUjd算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 WJLgYRQ， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了HNinYU算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 JrDzJQv， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了FyZJkQ算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 TNbtbBI， 3 测试 4， 输出结果。
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毕设题目，我用MATLAB程序编写的实现基于矢量量化的说话人识别系统，结合了OhgfBY算法。在给定的temp.wav录音文件的情况下，对不同的人的不同时间长度的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用步骤包括： 1 训练，2 xJAbxIc， 3 测试 4， 输出结果。
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在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入- MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-time recording in the
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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