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sift
- PDF文件。是篇论文，题目为《基于改进SIFT 的结构与纹理相似图像配准方法》，载于云南大学学报201133。关于sift特征的论文。-PDF file. Papers, entitled " similar image registration method based on improved SIFT structure and texture, are set out in Yunnan University 201133. About sift features papers.
extraction-of-SIFT-feature-points
- 读取图像数据,将彩色图像转换为灰度图像,提取图像的SIFT特征点。-Read image data, convert the colorful image to gray image, and extract SIFT feature points.
SIFT-extraction-matching
- 用opencv开发的SIFT特征提取与匹配算法，共大家交流学习，共同进步-Developed with opencv SIFT feature extraction and matching algorithms, a total exchange of learning and common progress
sift-match
- SIFT特征点检测，配准、匹配，代码经验证可用-sift match ransac appendimages
SIFT
- 完整的sift特征提取程序，并含有pdf学习资料，值得下载- feature extract based on sift
SIFT-VCPP
- SIFT特征匹配算法实现图像拼接,涉及具体算法-SIFT picture linking
autopano-sift-2.4
- C#实现的基于SIFT特征向量的自动拼图程序。-C# implementation based on SIFT feature vector puzzle program.
phase-SIFT-features
- 结合相位和SIFT特征相关的图像自动配准算法-Combined phase and SIFT features automatic image registration algorithm
PCA-SIFT
- PCA——SIFT 特征值提取算法实现 用于图形图像处理的sift特征提取-PCA- SIFT the eigenvalue extraction algorithms to achieve
SIFT
- 图像处理方面SIFT算法有关，SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量 SIFT特征是图像的局部特征-Image processing related to the SIFT algorithm SIFT algorithm is an algorithm to extract local features to find the extreme points in the scale space, extract the location, sca
sift-kdtree
- 程序实现了对图像sift特征的提取，并利用KD-树对图像进行相似度匹配。-Program image sift feature extraction and similarity matching KD-tree image.
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
sift
- 提取图像的sift特征，将图像的高维特征提取出来，进行量化。实现图像的分类、匹配、检索。-Sift image feature extraction, image classification, matching, retrieval.
SIFT
- SIFT算法的VC代码实现，实现图像的SIFT特征提取和显示特征点位置，算法用class封装完整，直接可以使用-code for SIFT of VC++
SIFT-3D
- 基于SIFT特征提取_数字条纹投影的自适应3D人脸识别-Self-Adaptive 3D Face Recognition Using SIFT Extraction Based on Digital Fringe Projection
sift-panoramas
- 用SIFT+kd-tree+RANSAC算法。首先，提取SIFT特征点，再次构建kd-tree寻求与关键点最近的和次近的点，用BBF搜索算法遍历，再由RANSAC求变换矩阵 -Algorithms SIFT+kd-tree+RANSAC. First, the extracted SIFT feature points again to build a KD-Tree to seek the key points and sub-points near BBF search algorith
SIFT
- matlab编程，包含子函数和主函数，功能：sift特征提取和匹配等，-matlab programming, including sub-functions and the main function, function: SIFT feature extraction and matching,
SIFT-introduction-and-code
- SIFT特征提取的完整教程，包括了PPT介绍和可以跑通的matlab-SIFT feature extraction complete tutorials, including the PPT presentation and can be run through the matlab
opencv-sift-text1
- 基于opencv的sift特征点匹配测试程序，对比两张图片上的特征点匹配程度-Based on the opencv sift feature point matching test program, compared to two pictures on the degree of matching feature points
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种