搜索资源列表
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
gaijinSIFTtezhengzaituxiangpipeizhongdeyingyong.ra
- 对 SIFT算法进行研究, 针对 SIFT特征描述符的高维数和高复杂度问题, 进行了改进。通过对大量的不同类型的图像进行特征匹配实验, 实验结果表明, 当图像存在不同程度的几何变形、 辐射畸变和噪声影响时, 改进后的算法更稳定、 更快速。-Study of the SIFT algorithm, SIFT feature descr iptor for the high dimension and highly complex issues, has been improved. Through
Match
- 基于sift的图像间匹配点查找算法,经测试可以可以适应各种图像状况(包括各种仿射变换)。-Sift-based image matching points between the search algorithm, the tests can be adapted to a variety of image conditions (including affine transformation.)
siftDemo
- 通过sift方法提取图像的特征值,用于图像的匹配-Sift through the value of extracted image features for image matching
siftDemoV42
- sift特征提取及匹配代码,由c语言和matlab共同编写,对研究sift算法非常有用。-sift feature extraction and matching code from matlab c language and co-written research sift algorithm is very useful.
SiftGPU-V370
- 使用gpu、cpu并行进行sift算子计算匹配,能够在原来的基础上加速处理,但对显卡要求较高,具体环境配置使用方法可以参照mannual-SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation[3], SiftGPU th
colsift
- 颜色恒常性和sift特征算子相结合的算法,主要用于计算机视觉中的特征提取,匹配和识别等。-Characteristics of color constancy and sift algorithm combining operators, mainly for computer vision, feature extraction, matching and identification.
5
- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
siftDemoV4
- sift(尺度不变特征变换 scale invariant feature transform) 特征提取与匹配-Sift feature extraction and matching
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
sift_code
- Sift图像特征匹配算法代码,代码简洁高效,适合初学者研究-Sift the image feature matching algorithm code, the code simple and efficient, suitable for beginners of
59993143imagefusion
- vc6.0,SIFT算法的代码,影像匹配的功能-vc6.0, SIFT algorithm code, the function of image matching
sift_match
- 从视频读取帧,提取Sift特征点,进行特征点的匹配,合成视频-read frame from a video,get the sift feature,and match,then make a new video
An-Adaptive-Filter-Model-of-Object
- :针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪 机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在 目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。-Abstract:Aim at the lose of target due to scale。invarl’ant,position change and deformation,as welI as dissati
panview
- 应用sift算子进行图像匹配,效果不错-sift is used to match two picture,the result is good...
SIFT_VC
- 非常快速高效的SIFT特征检测与匹配算法,用C++与OpecCV实现-SIFT features are very fast and efficient detection and matching algorithms, using C++ implementation with OpecCV
vlfeat-0.9.9
- 基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。-Sift-based image matching algorithm. And use RANSEC algorithm to remove false matches. Finally, given the sift algorithm for image stitching.
sift_experiment
- Matlab+C SIFT 特征提取与匹配演示程序 http://download.csdn.net/source/3472933 http://www.pudn.com/downloads372/sourcecode/graph/texture_mapping/detail1607889.html 使用 Matlab+C++混合编程的SIFT特征提取与匹配演示程序,很完整,是 Morton金字塔无缝漫游 GDAL SIFT 照片配准系统 的底层算法,很适合研究改进。使用这个
[code]sift_win
- 基于opencv编写的SIFT提取和匹配算法,可以在两幅图中找到对应,并计算仿射变换。 内带说明文档,注解详尽-Opencv SIFT written based on extraction and matching algorithms that can find the corresponding figure in two, and calculate the affine transformation. Documentation within the band, detailed
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上,选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取,并通过构造仿射不变量的方法,对提取出来的区域进行规整化,进而从规整化的区域中提取SIFT描述子,然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换,以形成易于匹配、稳定性好的特征向量,从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类,聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想,把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上;并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r