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SIFT_demo
- SIFT算法的相关实现 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过-SIFT algorithm related to realize their written with matlab sift feature point detection and matching program, run through
sift
- sift算法，很好的描述局部特征的算法，具有尺度不变性，附有图片，程序可运行-Sift algorithm, good descr iption algorithm of local characteristics, has the scale invariance, illustrations, programs can run
36691740match_correlation
- sift特征点匹配程序，实现特征点匹配，.m文件，直接在matlab中运行即可。-sift feature point matching process, to achieve feature point matching,. m files can be run directly in matlab.
DIF-from-SIFTKeypoints
- SIFT 特征描述符 尺度空间 高斯差分 关键点 图像压缩-Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
sift
- 基于sift的特征匹配，需要用到gsl库-Sift-based feature matching, need to use gsl library
2
- 本文在在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上, 提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法, 通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的\过时"特征信息, 保证了特征的稳定, 提高了匹配准确度. 实验结果表明, 本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题, 同时对跟踪过程中多目标的关联, 也具有较好的鲁棒性.-In this paper, the Scale In
SIFT_and_ransac
- 用c++实现sift特征点的检测，匹配，并用RANSAC滤除掉误匹配点，在VC2008运行效果不错。-With c++ achieve sift feature point detection, matching, and filtered out using RANSAC mismatching points, the VC2008 run good results.
Quiz3
- 实现两幅图像的SIFT特征提取和匹配识别，开发平台是VS2010.-Two images SIFT feature extraction and matching identification, development platform is VS2010.
image-mosaic
- 用于图像拼接，将两幅带有重叠区域的两幅图像，首先寻找它的SIFT特征点，然后根据它的特征点进行图像配准，最后再对图像进行拼接。-For image mosaic of two images, two images with overlapping area, first find the SIFT feature of it, then the image registration based on feature points of it, then the image mosaic.
pics_match
- 用于图像拷贝检测的图像匹配，提取图像的SIFT特征点，构成图像的特征。-For image copy detection of image matching, image SIFT feature point extraction, and then sift feature point the image characteristics
SIFT_VC
- SIFT算法，实现了SIFT特征的匹配。要运行得配置好opencv.-SIFT algorithm, realized the SIFT feature matching.To run the configuration well opencv.
SIFT_NEW
- SIFT特征检测算法 ，检测的特征点具有平移、旋转、尺度变化不变性，实验效果较好。-The SIFT feature detect algorithm.The feature is scale- and rotation-invariant.The algorithm performs well in experiments.
sift
- 一种sift提取特征算法的VC实现源代码，测试可以正确实现特征点的检测和提取-sift feature extraction codes by VC
matlab
- (1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 -(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
sift
- sift局部特征C代码，可以有效提取角点-sift local feature C code, you can effectively extract the corner points
SIFT
- 用SIFT算法实现了刚性和非刚性图像的配准 并且效果非常理想 SIFT的特征点的提取 描述 和匹配的算法有注释-Nonrigid Registration Using Free-Form Deformation.
siftDemoV4
- SIFT发明人LOWE的SIFT特征提取程序代码及执行文件，用于图像特征点识别和图像拼接等。-LOWE inventor SIFT SIFT feature extraction program code and executable file for image feature point recognition and image stitching.
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
pipei
- 基于sift特征点的图像匹配,还有很好的改进程序-Sift feature point based image matching
Affine_transformation_SURF
- 基于SURF的仿射变换识别源代码，包括提取灰度图像的尺度不变特征（SIFT特征）-SURF-based affine transformation recognition source code, including the extraction of grayscale images scale invariant feature (SIFT features)