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sift
- 一种常用于图像特征描述的一种描述子，全称尺度不变特征变换-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]
sift
- sift的C++版，在sift上找出鲁棒性最强的几个特征点，然后以这个点为圆心，以自适应性的尺度为半径画圆，这个非常适合运用于数字水印领域，适用于抵抗数字水印的几何攻击-sift the C++ version, sift out on several features of the robustness of the strongest point, then this point as the center, the scale of self-adaptive radius circle,
opencv---sift
- 基于opencv的sift图像拼接算法，是特征匹配的一种，具有旋转、平移、遮蔽以及仿射不变形，广泛应用于图像拼接及图像特征匹配中-Based on the opencv sift image stitching algorithm, is a feature matching, rotation, translation, masking and affine deformation, is widely used in image stitching and image feature mat
SIFT
- 这是一个用在Matlab中对二维图像进行特征点提取的代码-This function returns IMAGE s SIFT keypoints
SIFT-Library-1.1.2_2010120711
- low sift算法的实现，可以提取一个图像的特征点，也可以实现图像之间的特征点匹配-Scale-Invariant Feature Transform
SIFT_VC--can-be-directly-used-to-run
- SIFT特征匹配算法完整版，可直接运行，已经包含了所有的.h文件，链接了所需的.lib文件，具备所有dll文件，在VS2010上编译通过，生成的EXE文件可以在任何电脑上运行，不需要安装OPENCV和GSL，另外附加了一篇实验论文，可实现基本的特征点查找以及特征点连线。-The full version SIFT feature matching algorithm, can be directly run, already contains all of the. H file the req
SIFT_c
- 在vs2010下使用opencv2.4.3进行SIFT特征点的检测显示和匹配-Use opencv2.4.3 in vs2010 for SIFT feature point detection and matching display
SIFT-algorithm
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配-D.G lowe s scale invariant feature transform (SIFT) algorithm based on opencv and on the basis of OpenGL source to increase the function of image preservation. Used
mod_lowe_demo
- SIFT提出者的程序，SIFT特征匹配，测试可用 来自 http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/-the program for SIFT algorithm it s useful for graphics match http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/
sift_openvc
- 基于OpenCV的SIFT特征提取及匹配-SIFT feature extraction and matching based on the OpenCV
sift
- sift提取图像特征， 进行匹配，识别-image feature extraction sift, sift image feature extraction, matching, recognition
SiftMatch
- 图像处理Sift 特征匹配算法。用到GSL库，需在 VS2010中的配置GSL才能正常运行。-Sift image processing feature matching algorithm. Use the GSL library, you need to configure the GSL in VS2010 to run properly.
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
SIFETEHZHENG332
- 这个程序再matlab2012b版本上调试成功，以前在毕业设计的时候在网上找到的资料，希望对大家有用，MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配-This program debugging again matlab2012b version is successful, the information at the time of graduation design previously found on the Internet, we want to be
spatialcontextpartfirst
- 基于图像内容的图像检索代码，图像特征为颜色和SIFT特征，返回与查询图像相似的检索结果，程序绝对能够运行。-Content-based image retrieval code image, the image is characterized by color and SIFT features, similar to the query image and return search results, the program is definitely able to run.
3D_sift
- 很好的3D SIFT 特征代码。用于特征提取,特征匹配，在图像中提取SIFT 特征进行图像搜索，重建，分类等算法研究中有着十分重要的借鉴和改造作用。-Good 3D SIFT feature code. For feature extraction, feature matching, feature extraction SIFT image search in the image reconstruction algorithm for classification of learning
Matching-Algorithm
- 要：图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础，特征提取则是图像匹配的基础，其中不变量特征是一 个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一，但算法复杂、计算时间长。分析 了SIFt的计算时间分配，通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长，大大提高了SWr的 计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法，提出了双向匹配算法，提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
SIFT_VS
- 用vc6.0实现的sift特征匹配，本人亲试了的，非常好用-Vc6.0 achieve with sift feature matching, I tried pro, very easy to use
PCA-SIFT
- 用pca-sift实现特征匹配，是sift算法的改进，可直接使用-Achieved with pca-sift feature matching is improved sift algorithm can be used directly
Sift_MatlabPC
- 用matlab和vc6.0实现sift特征匹配，本人亲测，可用-Vc6.0 achieve with matlab and sift feature matching, I pro-test, available