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imagepro
- SIFT两幅图像的算法.基于内容的图像检索系统 特征提取
newimagepro
- 经修改后的SIFT基于内容的图像检索系统 基于两副图的特征匹配
pj
- 提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。
PCA_SIFT
- 基于pca降维的特征不变特性变换方法（sift），希望对研究特征提取的朋友有帮助！
图像配准的RANSAC算法
- 使用SIFT算法找到初始特征点后，再使用RANSAC算法得出变换矩阵，以完成两幅图像的配准。
OpenSURF_version1c(1)
- SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。-SURF algorithm, is an upgraded version of SIFT, faster, not bad performance, rapid detection of image feature points and matching.
csift(color-invariant-)
- 图像特征点检测和描述，运用颜色不变量表示特征和描述符-sift color invariance,descr iptor
SIFT_VC_LOWE
- sift算法，纯c语言实现，运行环境vc6.0，对两幅图片进行特征提取和匹配！-sift algorithm, pure c language, operating environment vc6.0, pictures of the two feature extraction and matching!
siftDemoV4
- 图像匹配的实现，其中match.m：测试程序，sift.m :尺度不变特征变换（SIFT算法）的核心算法程序，appendimages.m: 该函数创建一个新的图像分别包含两个匹配的图像和他们之间的匹配对的连接直线，可以运行。 -The realization of image matching, which match.m: test program, sift.m: scale-invariant feature transform (SIFT algorithm) of the cor
PG_BOW_DEMO
- 图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述，当然一般来说是用训练集的来构建词典，因为我们还没有测试集呢。虽然测试集是你拿来测试的，但是实际应用中谁知道测试的图片是啥，所以构建BoW词典我这里也只用训练集。 其实BoW的思想很简单，虽然很多人也问过我，但是只要理解了如何构建词典以及如何将图像映射到词典维上去就行了，面试中也经常问到我这个问题，不知道你们都怎么用生动形象的语言来描述这个问题？ 用BoW描述完图像之后，指的是将训练集以及测试集
OrbTest
- ORB描述子，是比sift算法更加快速的图像特征点提取方法，检测的方法更加暴力。opencv已经实现。-ORB descr iptors, sift algorithm is faster than the image feature extraction methods, detection of the method is more violence. opencv has been achieved.
main
- ORB描述子，是比sift算法更加快速的图像特征点提取方法，检测的方法更加暴力。opencv已经实现。-ORB descr iptors, sift algorithm is faster than the image feature extraction methods, detection of the method is more violence. opencv has been achieved.
tztq
- 图像的特征点的提取，对像素进行了操作，采用了SIFT算法，提高了可靠性-Image feature point extraction, the operation of the pixel, using the SIFT algorithm, improved reliability
siftdetectandmatch
- 运用sift算法提取两幅图像中的特征点，然后再进行特征点匹配，实现图像配准-Sift algorithm using two images extracted feature points, and then the feature point matching, to achieve image registration
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
RANSACANDSIFT
- 基于影像特征点，利用SIFT算子提取特征点，然后利用Ransac算子剔除错误的点，用于保证影像匹配时的精度。-Based on image feature points, the use of SIFT operators extract the feature points, and then remove the error by Ransac point operator, when used to ensure the accuracy of image matching.
csift
- 一种基于彩色图像的SIFT方法，先算彩色不变量再用SIFT算特征点-Color images based on SIFT method, first considered and then color invariant SIFT feature point count
siftfeat-CPP
- sift算法对图像特征点进行识别、提取，并在输出图像中绘出关键点。-sift algorithm to identify image features, extracted and plotted in the output image。
SIFTtutorial
- SIFT算法特征提取,用此特征提取后，可以将测试图像与模板图像进行匹配-SIFT，features extract