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siftDemoV4
- 对图像进行基于SIFT算法的特征提取并对图像特征并实现特征匹配-the implement of the sift algorithm and matching based on the feature extracted the image
stitching
- 图像拼接,可用于全景照机等应用场景 根据图像的特征（可选多种特征，例如SIFT,haar,HOG等征），将两幅或多幅图像无缝拼接起来-Image stitching, can be applied to panoramic photographing, and other application scenarios.
TestSift_match
- 基于SIFT的特征点提取和匹配,在源码基础上修改。-Extraction and matching based on SIFT feature points
imMosaic
- 该代码提供了基于特征点的全自动无缝图拼接方法，代码可以较好实现。主要利用sift算法和Ransac算法-The code provides automatic seamless stitching method based on feature points, the code can be better realized. The main advantage of the algorithm and Ransac sift algorithm
ransacOverlap
- 程序使用sift提取和匹配图像的特征点，使用RANSAC得到图像的单应矩阵H，再将其中一幅图像通过H变换到另一幅图像的坐标系中。最后计算得到两幅图像重叠区域。图像可以换成自己的。-This code use SIFT to extract and match feature points.Then RANSAC is utilized to calculate homography matrix.Finally,the overlap rate of these two images will
draw-characteristic-and-match
- 用sift方法检测图像的特征点，并且求出特征向量从而匹配图像。-Sift method is used to inspect the image feature points, and to find the feature vector which match the image.
siftDemoV4
- sift描述子,用来提取特征点以及匹配 计算机视觉的重要基础-sift descr iptors important foundation for extracting feature points and matching of computer vision
DetectMTInDB
- vs2010下两张图片之间、进行sift匹配，角点LK金字塔光流跟踪，surf匹配。有绘制特征点主方向和辅助方向。具体仔细看代码。-vs2010 down between two pictures, make sift matching corner pyramid LK optical flow tracking, surf match. Have drawn the main direction of the feature points and the auxiliary directio
face-detect
- 在安卓NDK下实现了图像的sift检测，可以圈出特征点，并且能够匹配二幅图像，需要opencv库支持。-In the android to realize the image under the NDK sift detection, can circle the feature points, and the ability to match two images, need opencv library support.
Automatic-image-mosaic-method
- 一 种 基 于 特征点 的 全自 动 无 缝图 像拼 接方法。 该 方法采用 对 于 尺度具 有 鲁 棒性 的 SIFT 算 法进行 特征点 的 提 取与 匹 配， 并 通过引 导 互 匹 配及投票 过滤 的 方法提高 特征点 的 匹 配 精确 度， 使用 稳 健的 RANSAC 算 法求 出 图 像间 变 换矩 阵 H 的 初 值并 使用 LM 非 线 性 迭代 算 法精炼 H， 最终使用 加 权平 滑 算 法完 成 了 图 像的 无 缝 拼接。-An automatic seamless
RobustMatch
- 基于opencv，讲述关于SIFT、SURF、ORB、FREAK、FAST、BRIEF等方法用于图像的特征提取以及匹配之间的不同-Based on opencv, about SIFT, SURF, ORB, FREAK, FAST, and BRIEF, used for image feature extraction and matching between different
plot
- 使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。-This code uses sift and RANSAC to extract features of two images and then finds and marks the smaller image in the other image.run plot.m
Display_SIFT-(1)
- 指纹识别算法、预处理、指纹特征提取、指纹特征SIFT匹配-Fingerprint recognition algorithm, the preprocessing, fingerprint feature extraction and fingerprint feature matching
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
surf
- surf实现特征点检测，速度快，效果比sift好-Surf to achieve feature point detection, faster, better results than sift
SIFT_detector_matcher
- 用opencv使用SIFT算法提取图像的特征点，并显示特征点的属性-Opencv use SIFT algorithm was used to extract image feature points, and displays the attribute feature points
compare_SIFT_SURF
- 对比SIFT与SURF两个提取特征点的算法，对比他们在时间和效果上的优缺点-Compared to SIFT and SURF two algorithms to extract the feature points, compared the advantages and disadvantages of them on time and effect
immH
- 使用两种方法实现图像拼接。一种是用SIFT算法自动实现，一种是用手动选取特征点（可边缘化图像），根据手动选取的特征点进行图像的变换和拼接。-Image stitching using two methods. One is to use SIFT algorithm automatically, one is manually selected features (edge of image), based on manual selection of feature points for im
match
- 使用sift算法提取图像特征点，用BBF的索引方式进行配准-extract image features using sift algorithm and complete the registration and stitch by BBF way
yl_panorama
- 实现全景拼接，使用SIFT提取特征，然后使用RANSAC对齐位置，最后进行拼接。-Realization panorama stitching, using SIFT feature extraction, and then use the RANSAC alignment position, and finally stitching.