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搜索资源 - adaptive mean filter
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学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
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采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波，图像的自适应魏纳滤波，运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化，图像的高通滤波和掩模处理，利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理，利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理-MATLAB using the function affected by noise interference filter2 images mean filter, adaptive imag
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采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
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P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
P0309：运
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System identification with adaptive filter using full and partial-update Generalised-Sideband-Decomposition Least-Mean-Squares
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System identification with adaptive filter using full and partial-update Least-Mean-Squares -System identification with adaptive filter using full and partial-update Least-Mean-Squares
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System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
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图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
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采用最小均方准则误差的自适应滤波器，根据输入信号的统计特性自动调整其结构参数，以满足某种最佳准则的要求。-Guidelines for use of minimum mean-square error of the adaptive filter, according to statistical characteristics of the input signal automatically adjusting its structural parameters, in order to m
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Adaptive Echo Canceller Using a Modified LMS Algorithm
Abstract –– In this paper, an echo canceller is presented, using an adaptive filter with a modified LMS (Least Mean Square) algorithm, where this modification is achieved coding error on con
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最小均方算法是一种自适应滤波算法，这里的Matlab程序用于根据LMS最新均方识别一个线性噪声系统-LMS algorithm is an adaptive filter algorithm, where the Matlab program for the latest according to the mean square LMS noise system identification of a linear
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LMS: Least mean squares (LMS) algorithms is a type of adaptive filter used to mimic a desired filter by finding the filter coefficients that relate to producing the least mean squares of the error signal (difference between the desired and the actual
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Compression Denoising enhanced procedures for your reference. Include: digital image data display matrix and its Fourier transform two-dimensional discrete cosine transform image compression method using gray-scale transformation of the contrast-enha
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verilog语言编写LMS（最小均方误差）自适应滤波器。-verilog language LMS (least mean square error) adaptive filter.
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研究了自适应参数谱估计的基本原理，提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的LMS格型滤波算法实
现自适应参数谱估计的方法。通过对仿真测试信号和线性调频信号的计算表明，该方法能够在改善谱分辨率的
同时提高运算效率，满足遥测速变信号的处理和分析计算的要求-This paper discusses the principle of adaptive parametric spectrum estimation．It provides an approach to es—
timate po
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输入一个图像，对其进行边缘检测，灰度处理，自适应滤波，自适应边缘检测，中值滤波，加权中值滤波，均值滤波，加高斯噪声等处理-Enter an image, its edge detection, grayscale processing, adaptive filtering, adaptive edge detection, median filtering, the weighted median filter, mean filter, plus Gaussian noise process
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这是我读“图像识别与人工智能”研究生是，在实验室做图像处理与跟踪实验所用的框架程序。里面已经包含了如下函数模块：
图像显示：单幅图像显示，连续文件名的序列图像显示，SRC（纯数据图像文件）序列图显示
图像滤波、增强：均值滤波，灰度拉伸，图像减背景并拉伸
图像分割：自适应门限阈值分割，基于梯度的分割，基于最大熵的分割，OTSU分割，
图像加噪：图像加入随机噪声，序列图加噪声
图像轮廓：轮廓提取（只能对0-255二值图），轮廓跟踪（只能对0-255二
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采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理
-Adaptive Wiener filtering in MATLAB functions filter2 the image noise by the mean filter images using five different gradient Enhancement Act for image sharpening the i
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针对标准均值滤波存在的问题,提出自适应均值滤波算法。算法首先计算窗口的四阶累积量和二阶中心矩并确定噪声
点阈值 然后根据窗口内噪声点个数自适应调整滤波窗口,自适应计算权值 最后对噪声点逐点滤波。该方法既能有效去除图
像噪声点,又能较好保持图像细节。论文最后给出实验和分析,结果表明该方法是有效的-Standard mean filter exists, adaptive mean filtering algorithms. The algorithm calculates the wind
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运用各种方法的图像去噪，包括自适应滤波。中值滤波和均值滤波-Image denoising using various methods, including the adaptive filter. Median filter and mean filter, etc.
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