利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)

利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题，根据需要可以选择TSP的规模，分别有31个城市的和48个城市的。(Using ants colony algorithm, genetic algorithm and improved ant colony algorithm to solve the TSP problem, we can choose the scale of TSP according to the needs, there are 31 cities and 48

神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part