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sourcewt
- arma模型的功率谱估计代码。还包括系统的极零点分析等完整软件包。-arma model of the power spectrum estimation code. The system also includes a very complete analysis of 0.1 package.
chengxuzjf
- 实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕，得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线-achieve Matrix Cholesky decomposition, Cholesky decomposition used for ARMA model and the parameters for spectral estimation, the use of split-based a
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘
ARMA
- matlab代码关于ＡＲＭＡ时间序列模型-matlab code for ARMA time series model
AR.rar
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序,The use of autoregressive moving average model to predict the matlab program
ARMAcanshuguji
- 利用先后估计法对arma模型进行参数估计-最小二乘法得到的AR部分的估计参数-arma model parameter estimation
ARMASA_1_8
- 一个横好的谱估计算法，AM ma 和arma模型，可以自动的选取。-A good cross-spectral estimation algorithm, AM ma and arma model selection automatically.
sm-matlab-2ed
- P. Stoica经典著作《Spectral Analysis of Signals》程序。包括AR模型、ARMA、MUSIC等40多个程序-P. Stoica classic " Spectral Analysis of Signals" procedures. Including the AR model, ARMA, MUSIC, such as more than 40 procedures
3
- 典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w
AR11
- AR参数模型各种算法比较以及matlab实现-AR model parameters as well as a variety of algorithms to achieve matlab
ASA
- 自动谱分析：可用于丢失/采样/子束光谱分析；矢量自动迭代，可用于建模，故障诊断；-The applications of this additional toolbox are: - Automatic spectral analysis for Irregular sampling/Missing data, analysis of spectral subbands, - Vector Autoregressive modeling and Detection [uses ARMA
bsp3
- Model Fitting using a Gui code in matlab. using AR,ARMA,MA models
5956452ARMAandARandMA
- 利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计-The use of ARMA, AR, MA model, as well as the periodogram estimation of system parameters such as
DSP_Chuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》胡广书 书配光盘程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
DSP_FORTRANhuguangshu
- 《数字信号处理——理论、算法与实现》 胡广书 书配程序 本光盘共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2.
yuping
- 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.-Analysis of real harmonic process noise background symmetry between ARMA model coefficients, and a
ARMA
- 这个程序采用现代谱估计的ARMA参数模型算法对信号的功率谱做了估计(The program uses the ARMA parameter model algorithm of modern spectral estimation to estimate the power spectrum of the signal.)
ARMAFocecastStockIndex
- 从网页抓取大盘数据并用ARMA模型进行拟合和预测(Grab data from web pages and use ARMA model to fit and predict.)
ARMA-master
- 程序附带说明，时间序列预测模型ARMA模型，非平稳时间序列预测(Program with instructions, time series prediction model ARMA)