当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - attention detection
搜索资源列表
-
0下载：
黑标检测的PCB图 原理图待续 请关注-Black mark detection PCB diagram schematic continued please pay attention
-
-
0下载：
OPENCV做的图像边缘检测，经典的算法，经典的程序，值得大家的关注-Do OPENCV image edge detection, the classical algorithm, the classic procedure, it is worth everyone s attention
-
-
0下载：
1.实现邮件检测功能：
（1）注册账号，注意正确添写POP3服务器，用户名，密码。
2.实现发送短信功能：
（1）在注册账号时要添写正确的手机号码，并选中发送到手机的复选框。
（2）跟据自己购买的GSM模块说明书设置串口参数，一般是“19200，n,8,1”。
（3）添写当地短信中心号码，前面的86可加可不加，如果没有写，系统在按“确定”后会自动加上。
（4）注意：如果短信中含有中文字符，则一定要设成Pdu模式，否则短信可能发送失败。
3. 源代码配置：
-
-
0下载：
FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, the attention required FaceDetec
-
-
0下载：
一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
-
-
0下载：
利用MFC进行图片采集，还进行一些边缘检测或是二值化出路等，注意必须自己进行工程的建设-Image acquisition using MFC were also some edge detection or binary way, etc., pay attention to their own construction projects must be carried out
-
-
0下载：
根据人类视觉感知理论，采用bottom － up 控制策略的预注意机制和top － down 控制策略
的注意机制，提出了一种适用于自动目标识别的目标检测算法．-According to the theory of human visual perception and using pre － attention mechanisms with the bottom
－ up control strategy and the attention mechanism with the to
-
-
0下载：
有不少人问过我有没人脸识别方面的文章介绍或代码，其中包括本科生，研究生。因为自身对人脸识别没什么兴趣，所以没怎么关注。之所以不感兴趣是因为这方面的技术太成熟了。那为什么还有了这篇文章呢？因为还是写点系统的文章解惑比较好，其实我更感兴趣的是人脸检测，更准确的是对对像检测感兴趣。-A lot of people have asked me if there is a face recognition of the article introduce or code, including underg
-
-
0下载：
1.实现邮件检测功能：
（1）注册账号，注意正确添写POP3服务器，用户名，密码。
2.实现发送短信功能：
（1）在注册账号时要添写正确的手机号码，并选中发送到手机的复选框。
（2）跟据自己购买的GSM模块说明书设置串口参数，一般是“19200，n,8,1”。
（3）添写当地短信中心号码，前面的86可加可不加，如果没有写，系统在按“确定”后会自动加上。
（4）注意：如果短信中含有中文字符，则一定要设成Pdu模式，否则短信可能发送失败。-1. The realizat
-
-
0下载：
//程序说明：
// 一、开发语言：C#语言
//二、本程序模拟的是课本 银行家算法之例 编写的。
// 即系统中有五个进程{0，1，2，3，4}和三类资源{A,B,C},各进程的初始资源分配情况及各资源的总数量均
//参照该例子。
//三、本程序中共四个函数分别为：show(),apply(),test(),及主函数main()
// 其中：
// 1、show()的功能为：直观的列出系统某时刻的资源分配情况。
// 2、apply()的功能为：进程发出资
-
-
0下载：
图像的边缘是图像的最基本特征。边缘蕴含了丰富的信息，能描绘出目标物体，令观察者一目了然，是人们最感兴趣的图像特征之一。与灰度图像进行比较，彩色图像可以提供更为丰富的信息，彩色图像的边缘检测也日益受到人们的重视。本文是在灰度图像的检测基础上，利用经典的灰度图像检测算法对彩色图像各个分量进行边缘检测，再将结果进行合并，从而得到彩色图像的边缘检测结果。-The edge of the image is the most basic feature of the image. Edge contains
-
-
0下载：
此版本主要是改进工具链和开发者体验。此版本引入下一代 v3 API 的实验性 demo；新增一个 Go etcd 客户端；添加 active 集群连接检测功能。此外还改进了文档
etcd 2.1 这是官方首个主要的稳定版本，与上一个 0.4.6 版本比较，该版本值得关注的改进有：
内部协议的改进以避免意外的错误配置-This version is mainly to improve the tool chain and developer experience. This version
-
-
1下载：
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现
该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。
该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
-
-
0下载：
红外数字接收头测试程序
1、程序说明：
该例程演示了接在单片机P3.5端口上的红外数字接收头测试实验。
并在数码管上显示接收到得遥控按键的键值。
本接收程序基于状态机的方式，利用定时器定时扫描接收数据端口，
占用单片机资源少。注意接收到的电平和发射的电平正好相反，
在中断程序中检测下降沿，从检测到第一次下降沿开始计时，到下一个
下降沿到来时的计时值即为检测到的周期，对此周期进行判断，已识别是
引导码还是数据。
2、实验操作
将拨码开关S
-
-
0下载：
With the improvement of the living standard, people pay more and more attention to self-health. Body temperature is an important indicator of health. Detection of this physiological index is the first step for self-assessment of health condition. The
-
-
0下载：
Multiple-input multiple-output (MIMO) radar has been receiving increasing attention
in recent years researchers, practitioners, and funding agencies. MIMO radar is
characterized by using multiple antennas to simultaneously transmit diverse (possi
-
-
0下载：
Reading text photographs is a challenging
problem that has received a significant amount of attention.
Two key components of most systems are (i) text detection from
images and (ii) character recognition, and many recent methods
have been pro
-
-
0下载：
人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
-
-
0下载：
讲解了进行人脸检测和人脸识别的一些算法流程，和一些需要注意的东西(Explained the face detection and face recognition algorithm flow, and some things need attention)
-
-
1下载：
基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。
在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊
结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。
指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。
两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。
验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。
发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。
当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。
最后，我们证明了匹配的性能可以通过结合
-
