搜索资源列表
main
- 通过KNN和朴素贝叶斯算法 实现 模式识别中的分类-Achieve pattern recognition is classified by KNN and Naive Bayes algorithm
2012011539_homework2
- 模式识别中基于监督的分类方法。贝叶斯、fisher线性判别-Supervised classification method based on pattern recognition. Bayes, fisher linear discriminant
MachLearn_ml
- MachLearn:已经实现了朴素贝叶斯分类器、决策树、支持向量机算法。在Linux上可成功编译-MachLearn: has achieved a naive Bayes classifier, decision trees, support vector machine algorithm. Successfully compile on Linux
NaveBase
- 基于朴素贝叶斯的文本分类java源代码，实现基础的文本分类功能-Naive Bayes text classification based on java source code, text-based classification
classify
- 用大数据来训练一个朴素贝叶斯分类器，并且在分类器中加入α=1的拉普拉斯平滑。-Use the data given in table to train a naive Bayes classifier and test it.Add Laplace smoothing into the classifier with α=1,and test angin.
ckeugspq
- 模式识别中的bayes判别分析算法，主要为数据分析和统计，这个有中文注释，看得明白，LDPC码的完整的编译码，计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算多重分形非趋势波动分析。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Mainly for data analysis and statistics, The Chinese have a comment, understand it, Complete
bkzvrdvt
- 模式识别中的bayes判别分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，在matlab R2009b调试通过，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, gmcalab fast generalized form component analysis, Relief computing clas
rwvtatwi
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本程序的性能已经超过其他算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，模式识别中的bayes判别分析算法，进行波形数据分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, You can achieve data classification and regression pattern recognition, This
qizgvpwx
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，仿真效率很高的，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，旋转机械二维全息谱计算，具有丰富的参数选项。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, You can achieve data classification and regression patter
BayesClassify
- 数据挖掘 java实现 贝叶斯分类 有注释，结构清晰-data mining bayes
naivebayes
- 用matlab编写的朴素贝叶斯分类器程序，以文件中的训练数据对分类器进行训练，并用测试数据进行测试，以验证分类器的性能。-The algorithm for naive bayes classifier.
AI-Naive
- 利用Python实现朴素贝叶斯分类方法。实现程序具有普适性，同时附带测试数据。可以直接运行。-Python implementations utilizing Naive Bayes classification. Achieve universal program has also included with the test data. It can be run directly.
Matlab-(Bayers)
- 线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of
textclassify.tar
- 简单的文本分类，用python实现了朴素贝叶斯和SVM-Simple text classification, realized with python Naive Bayes and SVM
bys
- 本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感情色彩分类的程序。1 方法概述 学习（参数估计） 实现：朴素贝叶斯下的文本分类-This paper describes the naive Bayesian classification methods, including export and learning descr iptive model. Example
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
CLASSIFICATION-with-newsgroup
- 多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
fenciledebeiyesi
- 中文文本分词系统+基于贝叶斯算法的文本分类源码，用matlab实现。-Chinese word segmentation system+ based on Bayes text classification source code, using matlab implementation.
density-clustering
- 关于密度聚类和贝叶斯分类方法的相关代码及其应用-density clustering and Bayes Theorem for classification
foukui
- 模式识别中的bayes判别分析算法，Relief计算分类权重，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Relief computing classification weight, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iptio