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搜索资源 - binary image to grayscale image
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车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= Pi
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通过对图像的剪切，灰度化，二值化，去躁点，来识别条形码、二维码。本源码附参考文献和测试图像。-Cut through the image, grayscale, binary, to impatient points to identify bar codes, two-dimensional code. The source with references and test images.
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用VC++6.0实现对图像的灰度，二值运算、图像增强等功能-VC++6.0 to achieve with the image of the grayscale, binary operation, image enhancement functions
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对图像进行预处理，主要包括灰度化，二值化，和滤波去噪声。-The image preprocessing, mainly including grayscale optimization, binary, and filter to noise.
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这是多个matlab源程序，主要功能是灰度图像和二值图像进行腐蚀和膨胀；dwt水印程序，猫脸变换程序。-This is a matlab source, the main function is to grayscale and binary image erosion and dilation
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实现图像文件（如bmp等）的读取、显示、真彩图转换成灰度图、灰度图转化为二值图及绘制图像直方图功能。-Achieve an image file (such as bmp, etc.) to read, display, true color conversion to grayscale, converted to grayscale and binary image histogram function to draw the image.
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一种人眼虹膜识别的方法，先把原始图像转换为灰度和二值图像，然后提取特征进而识别虹膜-A human eye iris recognition method, first the original image is converted to grayscale and binary image, and then extract features and then iris recognition
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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将256级的灰度图像转换为相应的二值图像-The 256 grayscale image is converted to the corresponding binary image
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二值化是圖像分割的一種方法。在二值化圖象的時候把大於某個臨界灰度值的像素灰度設為灰度極大值，把小於這個值的像素灰度設為灰度極小值，從而實現二值化。
根據閾值選取的不同，二值化的演算法分為固定閾值和自適應閾值。 比較常用的二值化方法則有：雙峰法、P參數法、迭代法和OTSU法等。-Thresholding is the simplest method of image segmentation. From a grayscale image, thresholding can be used t
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保存图像文件为DICOM格式。
使用方法
1、dicomwrite(X, filename)
dicomwrite(X, filename) 将二进制图像，灰度图像或真彩图像X写入以filename命名
的文件中，filename是一个字符串，指定数字图像的名字，并创建医学通信(DICOM)文件。
2、dicomwrite(X, map, filename)
dicomwrite(X, map, filename) 使用颜色表写入索引图像X。
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Checks exposure and locates illuminated oblosti. Implements binarization according to the average brightness level. The input function is applied a grayscale image, and the procedure for establishing the object / background. The output is a binary im
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大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。
阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
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通过图像处理中的灰度化，二值化，图像的缩放，细化，曲线平滑等相关技术结合神经网络对提取到的数字信息进行分析判断。-By grayscale image processing, binary, image scaling, thinning, curve smoothing, and other related technologies neural networks to extract digital information to analyze and judge.
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自动处理灰度图像到二值图像，并且利用算法进行边缘识别和特征的提取-Automatic extraction process grayscale image to a binary image, and the use of edge recognition algorithms and features
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Morphology: Erosion - Erosion is one of two fundamental operations (the other being dilation) in morphological image processing which all other morphological operations are based. It was originally defined for binary images, later being extended to g
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形态学操作实现，包括针对灰度图、二值图像的腐蚀、膨胀、开、闭。-Morphological operations to achieve, including for grayscale, binary image erosion, dilation, opening and closing.
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DFT.m:计算一幅图像的DFT，并在屏幕上显示频谱图，将频谱原点移到图像中间。
zhifangtu.m：用直方图均衡算法对一幅图像进行增强。
fenge.m：设计一种算法自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将一幅图像中的目标和背景分隔开，使这幅图像的目标和背景有着不同的平均灰度。
gongshengjuzhen.m:求出一幅图像的像素和有下一个像素的共生矩阵。
OpenAndClose.m：实现二值形态学的膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。-DFT.m: Calculates the
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使用c#的openCV库实现图片的灰度化和二值化，简单明了(Using c # openCV library to realize the grayscale and binary of the image, simple and clear)
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使用串口调试摄像头，可观察灰度和二值化两种图像(Use the serial port to debug the camera, you can observe the grayscale and binary image)
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