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a8866
- 人工神经网络matlab编程，BP网络实例 入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。根据我国入境旅游人数的实际情况,建立由一个输入层、一个隐含层、一个输出层构成的三层BP 网络模型-ANN Matlab programming, BP examples tourist arrivals in the forecast results for the tourism management and governmen
AIRBP
- 人工神经网络在模式识别，预测等领域广泛应用，ART和BP是常用的形式。-artificial neural networks in pattern recognition and prediction extensive application of ART and BP is commonly used forms.
Sunspots
- 一个用C语言写的人工神经网络预测太阳黑子的模型，BP算法。
chemo3
- 建立预测烟叶中含Ｎ量的BP人工神经网络模型。。。。全局优化算法
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
ANN
- BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
Untitled7
- 用于预测控制,完成相关模型的建立，神经网络和蚁群(Used to predict control, to complete the establishment of the relevant model, neural network and ant colony)
智能算法应用
- 整理支持向量机、BP神经网络的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
m1
- 希望这个可以帮到大家,最近学校短学期所用，自己写的，希望大家可以参考(Hope that can help ypu)
201280BP-GA
- 本文以1970-2013年的中国人口统计数据为依据，论证BP网络预测模型的可行性同时给出了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤。利用样本数据对网络进行训练，并根据训练后的网络对未来人口数量作出预测。仿真结果表明该方法实际可行并对2014—2017的全国人口数量进行预测。。(Based on the statistics of Chinese population for 1970-2013 years, this paper demonstrates the feasibili
bp_demo
- 一个简单的bp神经网络预测程序，包括简单的GUI界面(A simple BP neural network prediction program, including a simple GUI interface)
work_box
- 简单的BP工具箱神经网络程序，引用道路运载量相关变量为输入样本预测道路运载量的BPMATLAB程序(Simple BP Toolbox neural network program)
BP_Untitled
- BP神经网络预测方向，通过图像识别函数，对方向做出合理预测(Prediction direction of BP neural network)
2485296PSO-bp-MATLAB
- 多层感知机能够学习并预测神经网络结构等，对故障程度进行预测(The multilayer perceptron can learn and predict the neural network structure and so on, to predict the degree of failure.)
chapter3
- 遗传算法，粒子群算法优化bp神经网络并预测()
115157681arma
- 已知1991-2008年的值： 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90 8.10 8.30 用GM(1,1)灰色模型和bp神经网络预测一直到2050年的值，用matlab实现(1991-2008 known value: 5.99 6.09 6.15 6.23 6.20 6.40 6.50 6.70 6.90 7.00 7.10 7.30 7.50 7.60 7.70 7.90
GRNN-DS
- GRNN神经网络模型 可以预测各类数据 只需要载入自己的数据即可运行(GRNN BP optimization algorithm)
VMD
- 使用可变模式分解的神经网络预测模型，可用于风速、电价预测等等。(Neural network prediction model using variable pattern decomposition can be used for wind speed, price forecasting and so on.)
花的分类问题
- 神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weights, the correct class label o
bp pred
- 反向传播神经网络进行数据回归预测，选取自变量为多维，因变量为一维(Back propagation neural network is used for data regression prediction. The independent variable is multidimensional and the dependent variable is one-dimensional.)