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noubeng_v20
- BP神经网络的整个训练过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- The entire training process BP neural network, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, It has a wealth of parameter options.
codes
- 手写数码（0到9）识别的神经网络框架。附有数据训练集和测试集。采用随机梯度下降的BP算法。可以修改参数，加入drop out和动量法。-Digital handwriting (0 to 9) of the neural network recognition framework. With training and test data sets. BP algorithm using stochastic gradient descent. Parameters can be modified
keng_ty21
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络的整个训练过程。- Import data files as input parameters matlab program is running, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, The entire training process BP neural network.
pan_uh40
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，重要参数的提取。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Raya Punuo Fu index using the formula, Extract important parameters.
ct515
- 具有丰富的参数选项,BP神经网络的整个训练过程,解耦，恢复原信号。- It has a wealth of parameter options, The entire training process BP neural network, Decoupling, restore the original signal.
wmrxc
- 具有丰富的参数选项,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算两个矩阵之间的欧氏距离。- It has a wealth of parameter options, BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.
LDPC码编译码算法的研究与实现_李会雅
- 本文首先介绍了几种LDPC码的编译码算法，同时推导了译码错误概率和密度进化 过程，讨论了信道参数的门限效应。接着对LDPC码二分图中长度为4的环进行了深入 研究，提出了一种LDPC码校验矩阵的消4一环生成算法，采用Matlab和VC++融合编程 方式，完成了此算法的程序设计。此算法不仅可生成二进制LDPC码的校验矩阵，并且 对算法修正后，也可生成多进制LDPC码的校验矩阵。采用此算法后可避免LDPC码译 码过程中的重复迭代，显著提高了短帧LDPC码的误比特率性能。同时对不同参数对 L
BPPID
- 基于BP神经网络的PID控制器的参数整定(PID Controller based on BP Neural Network)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容