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BPPID
- 这是BP神经网络和普通PID结合的神经网络PID控制，对于不同的控制对象，只需要改三个控制参数即可-This is the BP neural network and ordinary PID PID control with neural network for different control objects, only three control parameters can be changed
RBF
- 运用常规的PID控制算法很难达到人们所要求的控制效果。采用改进的BP神经网络算法进行改进具有以任意精度逼近非线性函数的能力，而且通过它的自身的学习，可以找到某一最优控制率下的PID控制器参数，使其具有更好的鲁棒性和自适应的能力。-Using conventional PID control algorithm is difficult to live up to the required control effect. The improved BP neural network algorit
Example2
- bp神经网络用于模式分类，涉及归一化、详细的训练参数介绍及设置；-bp neural network for pattern classification, involving normalization, detailed descr iption and set of training parameters
Example3
- BP神经网络用于函数拟合，涉及归一化、反归一化、详细的训练参数介绍及设置；-BP neural network used for function fitting, involving normalization, anti-normalization, detailed descr iption and set of training parameters
GPC
- 广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
Generalized-predictive-control
- 广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
wxck
- 本文提出特征参数统计值的概念，即对连续的多段信 特征参数后，所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数，利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别，包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
BPMFC
- 整个程序实现了BP网络，可以用来对神经网络参数的训练效果很好！-The entire process to achieve the BP network can be used to train the neural network parameters works well!
bpcross
- 一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法-Write a matlab bp artificial neural network program, parameter optimization using cross-validation method
BP3wei
- 用Matlab编写的神经网络程序。用BP神经网络来逼近带有2个参数的非线性函数。-Approximate Nonliear function with BP network.
psobp
- 用粒子群优化算法（pso）来优化bp神经网络的参数的matlab程序-pso bp matlab code
bpnet
- 基于Matlab开发的BP神经网络系统预测和参数辨识程序，程序简单方便易学-neural networks prediction
BPANN
- BP网络不同参数运行结果对比,可明显看到不同参数下性能的差异-the comparation of two BP ANN ，you can get clear idea of their diffirent performance.
bpmatlab
- 一个很好用的bp神经网络训练程序，只要更改参数就可实现不同的训练-A good use of bp neural network training procedures, whenever you change the parameters you can achieve different training
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
GABP
- 采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
bbbpp_trainp
- bp网络训练源代码，可用于参数识别别，模式分类，如损伤识别，故障诊断等 -bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage identification, fault diagnosis
BHanndwrittenP
- BP神经网络，是运用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序源码，使用三层神经网络，，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别， 可直接使用。 -BP neural network, the use of artificial intelligence methods, training weights to establish the model of pattern recognition. The program source cod
ANN_BP_code
- 一种基于BP神经网络的温室环境预测反馈算法，采用Visual C++编制，用BP神经网络进行温室环境参数的预测和反馈。-A greenhouse environment forecast feedback algorithm based on BP neural network, to Visual C++ prepared using BP neural network predictions of the greenhouse environment parameters and feedb