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利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- 利用改进的遗优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
GABP.利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。,matlab source code format. Function: the use of improved genetic optimization algorithm BP neural network to solve local minimum problems.
GA_BP.rar
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2
yichuanbp
- 已调试好的遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合的程序源代码-Genetic algorithm has been debugged BP neural network- non-linear function fitting the source code
Genetic
- 遗传算法优化的BP神经网络算法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值-Genetic algorithm BP neural network
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
GAyouhuaBP
- 遗传算法优化BP神经网络的权值 vc实现代码源程序-Genetic algorithm BP neural network to achieve the weight vc source code
GABPNET.M
- 基于遗传算法的BP神经网络的matlab编程代码-Based on genetic algorithm of BP neural network matlab programming code
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
200862011057
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络.-The use of genetic algorithm to the right of BP network to optimize the threshold value, and then BP algorithm for training the network.
20081119121420
- 使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络.-The use of genetic algorithm to the right of BP network to optimize the threshold value, and then BP algorithm for training the network.
descendiblity-arithmetic-BPNN-Matlab-example
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例.doc-Using genetic algorithms to optimize BP neural network Matlab programming examples. Doc
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
GAconmbinewithBP(matlab)
- 遗传算法与BP算法相结合的程序，主要用来做优化计算-Genetic algorithm and BP algorithm combining procedures
gabpfault
- 基于遗传算法优化的Bp算法，很好的例子，给大家一个参考-Based on genetic algorithm optimization Bp algorithm, a good example, a reference to all
GABPNN
- 遗传算法优化BP神经网络权值的visual basic源程序-Genetic algorithm BP neural network weights of the visual basic source code
GAbp
- 用遗传算法优化bp神经网络的权值，并训练以及验证网络-Bp by using genetic algorithms to optimize the weights of neural networks, and network training and validation
GA_bp
- 遗传算法优化bp神经网络 matlab程序-Genetic algorithm optimization bp Network
GABPTOOLBOX
- 用遗传算法优化BP神经网络的权值及其阀值-Using genetic algorithm optimization BP neural network weights and threshold
ga_bp_nyb
- 主要介绍遗传算法在BP网络优化中的应用，二者结合，使网络参数得到优化-Introduces the genetic algorithm in BP network optimization in the application of a combination of both, so that network parameters are optimized