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main_brain_2
- Brain mri segemantaion code using matlab
ShapeComplexAtlas
- 通过3D MRI图像的大脑结构，构建一个神经解剖学的形状复杂的图谱- Construction of a Neuroanatomical Shape Complex Atlas 3D MRI Brain Structures
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- 2d and 3d brain plots in matlab
Brain-bench-Pre-Read
- EEG ANALYSIS USING TIME PHASE SYNCHRONY
Brain_tumur
- Modified brain tumor
EEG-for-biometrics
- Biometric recognition is the science of establishing the identity of a person using his/her physical or biological characteristics. Biometric systems can employ different kinds of features, e.g., features of fingerprint, face, iris or posture. EEG si
yuanshi
- 采取脑电波的原始数据（eeg利用Neurosky）-Take the raw data of brain waves (eeg with Neurosky)
1198d8ce935e
- Medical image processing is the most challenging and emerging field now a days. Processing of MRI images is one of the part of this field. This paper describes the proposed strategy to detect & extraction of brain tumour patient’s MRI scan im
98bc7976cb30
- detetion brain tumours
icalab
- 日本riken脑科学研究中心开发的盲源分离工具包。适合MATLAB为7.5及以上版本，请尽量使用7.5版本 即2007版。-Japan riken brain research center to develop blind source separation kit. For MATLAB 7.5 or later, try to use 7.5 version that the 2007 version.
A1SOM
- SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
SOM
- SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。 1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。 由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
Final-report-BGP_Kosovo
- 10 years of Brain Gain in Kosova.
goruntu_isleme
- MRI brain image segmentation
brain_project
- MRI brain image segmentation project
complexity1
- 基于matlab的关于昏迷病人脑电波复杂度分析-Matlab based on the complexity of comatose brain wave analysis
Cad-system-of-CT
- 脑部CT图像辅助诊断系统，在Visual c++实现，可以准确识别脑部图像。 -Computer aided diagnosis system of brain CT images, in Visual to achieve c++, can accurately identify the images of the brain.
CEC_2008_edge
- brain image segmentation
fiveChessSystem
- 计算机人机对弈是人工智能的主要之一，作为人智能研究的一个重要分支，计算机博弈是检验人工水平的一个重要方面。它的研究为人工智能带来了很多重要的方法和理论，产生了广泛的社会影响和学术影响。 研究其计算机算法，可以让我们看到人工智能的初影，也有助于我们人脑的开发。 五子棋机器博弈系统以java及C/C++语言作为开发语言，系统支持通常的人机对战外还支持远程人人对战及远程机器对战，可以动态添加好友，修改个人信息，具有很强的实用性，采用动态链接技术实现人工智能模块的加载，降低了人工智能模块更换的代价，提高
DPGMMMRI-segmentation
- 基于狄利克雷过程的无限高斯混合模型的脑医学MRI图像分割-Dirichlet process mixture model Brain MRI image segmentation algorithm