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搜索资源 - classification svm
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Question classification using SVM.
Original paper by Dell Zhang, Wee Sun Lee SIGIR’03
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模式识别matlab工具箱。一般常见的分类方法都包含在内，还有svm分类。-Pattern recognition matlab toolbox. General common classification methods are included, as well as svm classification.
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基于svm的机器学习文本分类方法，具有很好的借鉴意义-Svm-based machine learning text classification methods, with a good reference
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基于svm－light的文本分类器。可用于文本分类等-Svm-light-based text classifier. Can be used for text classification, etc.
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SVM是一种优秀的分类算法，常用于用于回归分析和分类，而matlab语言的libSVM则为广大使用matlab进行设计的人员提供很好的帮助。-libSVM for regression classification
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台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
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这是一个libsvm grid的改进,除了可以搜索分类中的C和gamma,还可以搜索小的整数.-This file is a slight modification of grid.py of libsvm. In addition to parameters C, gamma in classification, it searches for epsilon as well.
Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin
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Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithms, but also with a multi-objec
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用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取。-Svm source code written with MATLAB, you can achieve the support vector machine for classification or feature extraction.
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libsvm的是一个简单，易于使用和高效的软件的SVM
分类与回归。它可以解决ç - SVM分类，
努SVM分类，一类支持向量机，ε- SVM的回归，
和Nu - SVM的回归。本文件解释了libsvm的使用。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It can solve C-SVM classification,
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关于rbf神经网络实现图像分类的IEEE英文文献 和大家一起分享-The Research of Vehicle Classification Using SVM and KNN in a ramp
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基于K-MEANS与SVM结合的遥感图像全自动分类方法-K-MEANS-based SVM combined with the automatic classification of remote sensing images
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matlab中用SVM做分类的使用方法,非常有用，对初学者尤为重要-using matlab to use SVM to do classification
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svm工具箱，应用于matlab平台，给出了C_SVC二类分类算法的历程-svm toolbox, used matlab platform, given C_SVC the course of second-class Classification Algorithm
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该工具箱主要介绍支持向量机的使用过程，包括分类与回归，里面的内容很全面，-The toolbox introduce the process of SVM,including classification and aggression,which is very well.
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支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together
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将ＳＶＭ应用到医学图像分类中，建立分类器-The SVM applied to medical image classification, the establishment of classification
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