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搜索资源 - classification svm
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svm分类程序,经过调试,对初学者很有用的-svm classification procedures, after debugging, useful for beginners
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svm用于分类的程序,都是经过调试的,很好很强大。-svm classification procedures used are through debugging, and very very strong.
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Gabor与svm的人脸识别程序,能够运行,七个文件 写的不错 很有参考价值 先分类 后识别人脸-Gabor face recognition with svm program to run, seven documents useful reference for writing a good face recognition after the first classification
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R代码的scad svm算法
可用人工智能分类算法之中-R code scad svm algorithm being used artificial intelligence classification algorithm
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利用GDAL和Opencv中的SVM分类器对遥感图像进行分类操作。-Using gdal and opencv to do SVM classification.
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用小波变换进行图像预处理,再用自编小程序寻优参数,并用svm分类-Using wavelet transform for image preprocessing, and then writing small programs optimization parameters, and SVM classification
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kernel.java for svm classification
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类, 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域, 并识别出潜在候选运动目标.利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征, 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征. 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机, 实现多类目标的准确分类. 通过在不同视频序列上的实验验证, 提出的算法对运动目标进行较好地分类, 而且在运算速度方面较传
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LibSVM 3.11 最新版
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression.
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本程序采用svm分类算法,实现了对连体数字(0-100)的识别。 分两个过程,第一个需要训练生成mode,第二个过程根据mode进行预测。识别率达95 -This program uses the svm classification algorithm, the identification of the piece number (0-100). Divided into two processes, first need to be trained to generate mode, th
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支持向量机的分类,能够很好的实现类别的分类等。含有c,jave,c++等语言的接口-The classification of support vector machine (SVM) is quite well, and can realize the category of classification, etc. Contains c, jave, c++ language such as the interface
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关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件,可以参照-SSVM processing classification problem about the grid method looking for the best parameters of the scr ipt, may follow
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关于粒子群算法对已SVM分类问题的参数寻优方法,可以参考-Particle swarm algorithm about the parameters of the classification problem has SVM optimization method, can reference
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提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检
测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征
由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训
练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精
度.另
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是一个模式识别工具包,里面包含bayes,linear分类函数,还有支持向量机SVM工具包-It is a pattern recognition toolbox, which contains the bayes, linear classification function, as well as support vector machines SVM toolbox
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SVM支持向量机算法介绍以及实现代码,实现分类计算。-SVM support vector machine algorithm and the code to achieve the classification calculation.
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模式识别与智能计算的一个基于matlab运行的识别分类软件,聚集了模糊聚类,SVM,神经网络等各种流行的分类算法于一体,便于比较测试数据在不同分类算法下的分类效果-Pattern Recognition and Intelligent Identification and Classification of the calculation to run a matlab software, gathered a variety of popular fuzzy clustering, SVM,
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利用遗传算法对支持向量机(SVM)进行分类优化-optimizate the support vector machine (SVM) classification by using the genetic algorithm
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利用粒子群算法对支持向量机(SVM)进行分类优化-optimizate the support vector machine (SVM) classification
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对于人脸数据库ORL,先用PCA进行特征提取,然后用SVM进行分类识别。里面有ORL数据库。-The ORL face database, first using PCA feature extraction using SVM for classification. There ORL database.
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