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python 分类算法量化投资 SVM 神经网络算法 沪深300指数-python classification algorithm quantitative investment
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基于SVM的数据分类预测—一种最基本遗传算法和粒子群算法对的支持向量机的参数的优化，再此基础上可以对算法进行改进-Data classification based on SVM prediction- one of the most basic genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, the optimization of the parameters of the support vector ma
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一个重要的分类回归工具包，主要是SVM的应用-One important classification and regression tool kit, mainly SVM application
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采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
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图形界面的人脸识别代码，PCA+SVM多分类，yale图片库-Face recognition codes in GUI, PCA+SVM multi-classification, yale gallery
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本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually used for pattern recognition, classification, a
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包括调制，解调，信噪比计算，关于神经网络控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，MIMO OFDM matlab仿真,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, On neural network control, Including the least squares method, the SVM, neura
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，最小均方误差（MMSE）的算法。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression
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欢迎大家下载学习，用MATLAB实现的压缩传感，Relief计算分类权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征。-Welcome to download the study, Using MATLAB compressed sensing, Relief computing classification weight, Including the least squares method, the SVM, neural n
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braintumor detection using genitic algorthm and SVM classification
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多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
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SIFT特征提取和SVM分类相结合进行图像识别，提高识别准确率-SIFT feature extraction and SVM classification combining image recognition, improve recognition accuracy
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，ICA（主分量分析）算法和程序，包括数据分析、绘图等等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environm
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基于SOM的数据分类，自组织特征映射神经网络用于数据的分类-SVM-based data classification, self-organizing feature map neural network for classification of data
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使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
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计算加权加速度,单径或多径瑞利衰落信道仿真，Relief计算分类权重，详细画出了时域和频域的相关图，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,仿真效果非常好。- Weighted acceleration, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Relief computing classification weight, Correlat
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
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是对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率
-Is jaffe face recognition test the main library, the library will jaffe face divided into training and test sets of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extrac
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,解耦，恢复原信号，课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，各种kalman滤波器的设计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Contains two clients receive link-level communications program, Including the least squares method, the SVM, neural
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