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- vc++图形图像处理，图像增强（图像平滑、中值滤波，梯度、拉普锐化，位彩色编码）-vc++ graphic image processing, image enhancement (image smoothing, median filtering, gradient, Rapp sharpening bit color coding)
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- 图像增强的方法有很多，包括空间域和频域的方法。该代码使用对比度增强技术、就增不均匀的照明，对多分辨率彩色图像进行增强-There are many methods of image enhancement, including space and frequency domains. The code uses contrast enhancement technology, growth uneven lighting, enhanced multi-resolution color imag
PictureOpr
- vb6.0开发的一个不错的图像处理程序，可实现图像平滑、灰度拉伸、梯度法锐化、拉普拉斯锐化、掩模匹配、彩色变换、二值化和边缘增强等常见图像处理过程。对初学者很有帮助。-vb development of a good image processing program, you can achieve image smoothing, gray stretch gradient method sharpening Laplacian sharpening and mask matching col
IMAGE_ENHANCEMENT
- Original Color Image Enhancement algorithm with document for under and as well as over exposed images
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
ex_14_4
- 对多分辨率彩色图像进行增强。 使用multibandread函数读取Erads lan格式的多分辨率数据；使用对比度拉伸函数imadjust增强图像；使用去相关拉伸增强函数decorrstretch增强图像-Multi-resolution color image enhancement. A multi-resolution data to use the multibandread the function reads Erads lan formats enhanced image
tuxiangchuli
- 利用matlab对于图像的处理，包含彩图的几何变换，灰度图像的增强，图像分割处理等二十几个模块-Matlab image processing, geometric transformation that contains the color, gray-scale image enhancement, image segmentation processing two dozen modules
Test
- RGB24彩色图像增强，图像大小为320*240，读取图像的dat文件，处理后存储成dat文件-The RGB24 color image enhancement, image size is 320* 240, read the dat file of the image, stored as dat files after processing
huidufenceng
- 空域基于灰度图像分层方法的伪彩色图像增强-Airspace pseudo-color image enhancement based on gray-scale images layered approach
retinex
- retinex 算法,Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三方面达到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应性地增强。-retinex algorithm, Retinex in their dynamic range compression, edge enhancement and color constancy 3 to reach equilibrium, and can therefore be carried out on various different ty
fenduanxianxing
- 图像增强 利用matlab实现 分段线性变换 对数变换 彩色变换-Piecewise linear transformation image enhancement using matlab logarithmic transformation of color conversion
quzaozengqiangheruihua
- 图像预处理的过程彩色图像去噪，彩色图像增强，彩色图像锐化-Image pre-process color image denoising, color image enhancement, color image sharpening
shuzituxiangchuli
- 用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括： 1、图像增强算法 （1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）； （2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。 2、图像变换算法 （3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图； （4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。 3、图像分
thread
- 图像的处理，小波去噪和多分辨率分析，采用软阈值，硬阈值和混合阈值方法对彩色图像进行增强计算，效果明显。-Image processing, wavelet de-noising and multi-resolution analysis, using soft threshold and hard threshold and hybrid threshold method for color image enhancement calculations, the effect is obviou
program
- 图像增强处理 几何变换 彩色空间变换 形态学处理 图像分割-Geometric transformation of image enhancement processing morphological processing color space transform image segmentation
DIPAX
- 实用数字图像处理与分析 陈兵旗 课本源码 1.图像读写； 2.几何变换：竖直镜像、水平镜像、对角镜像； 3.空间变换：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换； 4.图像复原：均值滤波、中值滤波、高斯滤波；5.图像增强：二值化、灰度化、直方图均衡化、伪彩色； 6.特征检测：LOG、Robert、Sobel、Prewitte等边缘检测算子；-Practical digital image processing and analysis Bing flag textbook s
MATLAB_source_code
- 附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序： 第2章：MATLAB基础 第3章：MATLAB图像处理基础 第4章：数字图像的运算 第5章：图像增强技术 第6章：图像复原技术 第7章：图像分割技术 第8章：图像变换技术 第9章：彩色图像处理 第10章：图像压缩编码 第11章：图像特征分析 第12章：形态学图像处理 第13章：小波在图像处理中的应用 第14章：基于SIMULINK的视频和图像处理 第15章：图像处理的MATLAB实例-
TemplateTrans
- MFC实现灰度图像的图像增强，包括图像平滑，中值滤波，图像锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色1编码等-MFC to achieve gray image image enhancement, including image smoothing, median filtering, image sharpening, Laplacian sharpening, pseudo-color one coding. . . . .
retinex_msr
- 这是一个文献里边的一种该算法，我把它里边的公式写成程序了。文献在边缘检测里边，叫“一种颜色保持的彩色图像增强新算法”-This is a kind of literature inside the algorithm, I put it inside a formula written procedure. Inside edge detection literature, called " one color to maintain color image enhancement al
sharpness-code
- Color Image Enhancement Techniques: A Critical Review Abstract Image enhancement is one of the key issues in high quality pictures such as digital camera and HDTV. Since Image clarity is very easily affected by lighting, weather, or equipment