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MATLAB
- 二维地震信号的emd实现，逐道分解，挑选信号主导分量(EMD realization of two-dimensional seismic signal, decomposition by channel, selection of signal dominant component)
matlab-fingerprint-0010_www.matlabsite.com
- matlab code-principal-component-analize
matlab-principal-component-0002
- matlab code-principal-component-analize1
matlab-principal-component-0003
- matlab code-principal-component-analize2
matlab-principal-component-0005
- matlab code-principal-component-analize-3
ICA
- independent component analysis
jisuanbeimian
- 可以计算组件阴影的matlab的例程，很实用的一个小程序，主要在光伏应用上(Computing component shadows)
myPCA
- PCA主成分分析源程序，可以运行，简单易懂，MATLAB(PCA principal component analysis source program, can run, easy to understand, MATLAB)
FastICA_25
- 独立成分分析是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。(Independent component analysis (independent component analysis) is a very effective data analysis tool in recent years. It is mainly used to extract original independent signals from mixed data.)
Component
- 实现微环滤波器的关键程序，包括微环，光栅，波导等模拟(This program is mainly use matlab to simulate the working process of the core components of the bandpass filter, including the microring resonator and bragg reflector, waveguide, etc)
指纹识别的matlab源码
- 基于对指纹的完整脊状结构的显式检测的表征。 在指纹上有丰富的歧视性信息的重要组成部分。当地的脊 结构不能完全以细节为特征。这个基于过滤的算法使用了一个Gabor过滤器来捕获本地和全局的细节。 指纹作为一种紧凑的固定长度的指纹。指纹匹配是基于欧几里德的。 两个对应的指纹之间的距离是非常快的。我们能够实现a。 验证精度仅略低于基于细节的算法的最佳结果。 发表在开放文学。我们的系统比先进的基于细节的系统性能更好。 当应用系统的性能要求不要求非常低的错误接受率时。 最后，我们证明了匹配的性能可以通过结合
shanchen
- 多组分shan-Chen伪势模型，可用于求解气液分离，是LBM的基础。(Multi component shan-Chen pseudo potential model)
因子分析
- matlab程序关于数学建模里的主成分分析(Matlab program on principal component analysis in mathematical modeling)
FNN与PCA和KPCA结合
- 一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
ICA
- 一种特征提取方法：独立成分分析（ICA)(A feature extraction method: independent component analysis (ICA))
matlab
- 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。(PCAPrincipal Component Analysis (PCA) is a multivariate statistical analysis method that selects multiple variables by linear transformation to select fewer variables. It is also called pri
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
ThyRec_detailed
- matlab仿真，三相整流器，DQ分解，确认分量大小，计算各变量平均值，计算负载率Z和iqds、vqds之间的夹角；计算dq轴合成分量模值（使用平均值），计算alpha, beta参数(Matlab simulation, three-phase rectifier, DQ decomposition, confirm the size of component, calculate the average value of each variable, calculate the angle
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- 该程序实现了VB与matlab的混合编程，编程方法是利用MATLAB建立COM组件，即形成DLL，然后在VB上进行调用。实现了在VB上进行复杂数学运算，并画出了三维图形。这是本人一个星期学到的东西。特此拿来与大家分享。(This program realizes the mixed programming of VB and matlab, the programming method is to use matlab to establish COM component, namely to