搜索资源列表
kmp.rar
- 字符串的kmp匹配算法并行计算的源程序。,KMP string matching algorithm parallel computation of the source.
cuda_matrix
- 自编的cuda矩阵例子,主要是矩阵运算，适合初学者-cuda matrix code for new learner
cuda-wpa
- 非常好用的基于cuda的破解wpa代码，cuda是基于GPU的编程语言，利用cuda的并行性可提高运算破解效率，但随着cuda版本的不断更新，编程环境需要自身搭建，代码需要读懂后根据版本的更新进行简单的调试。-Very useful wpa code based on cuda, cuda is a programming language based on GPU, using cuda parallelism can improve the operation efficiency of c
cuda-nt
- 非常好用的基于cuda的破解windows NT散列的代码，cuda是基于GPU的编程语言，利用cuda的并行性可提高运算破解效率，但随着cuda版本的不断更新，编程环境需要自身搭建，代码需要读懂后根据版本的更新进行简单的调试。- Very good crack Windows NT hash code based on cuda, cuda is a programming language based on GPU, using cuda parallelism can improve
cuda-sha-256
- 非常好用的基于cuda的md5代码，cuda是基于GPU的编程语言，利用cuda的并行性可提高运算破解效率，但随着cuda版本的不断更新，编程环境需要自身搭建，代码需要读懂后根据版本的更新进行简单的调试。- Very good md5 code based on cuda, cuda is a programming language based on GPU, using cuda parallelism can improve the operation efficiency of cr
cbftest
- 这个是水声信号处理中常规波束形成的c语言代码，便于后期的cuda代码的撰写和调试。-This is the c language code Underwater Acoustic Signal Processing conventional beamforming, easy late cuda code writing and debugging.
cuda-compute
- 用c++代码实现的GPU并行计算，实现的功能是计算数组的加法和乘法-GPU computing using parallel c++ code to realize the function of addition and multiplication to calculate the array
cudaMallocAndMemcpy
- 在主机和设备之间复制--从“cudaMallocAndMemcpy”模板开始。 第1部分：为设备上的指标 d_a 和 d_b 分配内存。 第2部分：将主机上的h_a复制到设备上的 d_a。 第3部分：将设备从 d_a复制到 d_b。 第4部分：将设备上的 d_b 复制回主机上的 h_a。 第5部分：在主机上释放 d_a 和 d_b。 额外部分：用cudaMallocHost代替malloc来分配h_a。(Copy between host and device -- start
myFirstKernel
- 启动内核--从“myFirstKernel”模板开始。 Part1：使用指针d_a为内核的结果分配设备内存。 Part2：使用1-D的1-D网格来配置和启动内核 线程块。 Part3：让每个线程设置一个d_a的元素，如下所示： idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x d_a [idx] = 1000 * blockIdx.x + threadIdx.x Part4：将d_a中的结果复制回主机指针h_a。 Part5：验证结果是否正
reverseArray_singleblock
- 反向阵列(单块)-- 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_singleblock”模板开始 B: 只有一个线程块启动，以反转一个大小的数组 N = numThreads = 256个元素 C: 第1部分（共1个）：所有你需要做的是实现内核的“reverseArrayBlock（）” D:每个线程将单个元件移动到相反的位置, 从d_a指标读取输入,
reverseArray_multiblock
- 反向阵列（multiblock）: 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_multiblock”模板开始 B:多个256线程块启动,要颠倒大小为N，N / 256块的数组 第1部分：计算要启动的块数 第2部分：实现内核reverseArrayBlock 请注意，现在您必须同时进行计算 块内的相反位置 反向偏移到块的开始(Reverse array
gpu高性能运算之cuda_codes
- 关于CUDA编程的高性运算源码，GPU编程方面的不错的资料。(CUDA High performance source code)
kNN-CUDA-master
- k nearest neighbour code implemented on cuda
Getting_Started_With_CUDA_SDK_Samples.pdf
- A book on how to write code in cuda. very good. very usefull, for beginners un cuda programming.
cuda_by_example
- cuda by example 书中对应的源代码，含有book.h和gult库,GPU 高性能编程CUDA实战(the code of <cuda by example > an instruction to General-Purpose GPU Programmong)
julia_gpu
- cuda julia仿真，cuda example 配套代码(cuda julia cuda example code)
CodeSamples
- 基于CUDA的jpeg压缩代码，完全可编译时使用(JPEG compression code based on CUDA can be compiled at compile time.)
CUDA_JPEG-master
- JPEG compression code based on CUDA can be compiled at compile time.
32679--GPU高性能编程CUDA实战—示例代码
- 本资料是GPU高性能编程CUDA实战—示例代码，非常完整，非常适合学习与模仿，都相应的完成书中的算法和详细的并行代码编写过程。(This data is GPU high performance programming CUDA real - example code, very complete, very suitable for learning and imitation, the corresponding completion of the book algorithm and de
GPU_LDPC+硕士毕设论文详解
- QC LDPC的编码译码 代码与论文配套 是研究生毕设 可运行 代码风格优秀(QC LDPC Coding and Decoding Code and Paper Matching are Excellent Style of Running Code for Graduate Students)