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用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
Work3_lyl
- 对已有的坐标数据用B样条插值的方法进行曲线拟合，左边可以显示数据，并可通过调用文件的方法输入数据。-have the right coordinates data with B-spline interpolation method of curve fitting, and to the left shows data, as well as by calling the document the input data.
曲线◎拟合
- vc++二维数据拟合源代码边干边学过后 共和国精华区 国会结构化-vc fitting two-dimensional data source learning by doing focus of the Republic after the structure of Congress
gridfit.rar
- 用MATLAB.实现3维数据立体图，是拟合的图形。,Using MATLAB. The realization of 3-D three-dimensional map data is the fitting graphics.
Flda.zip
- 函数数据工具箱，包括FPCA,回归，微分方程拟合,Function of data toolbox, including the FPCA, regression，differential equations fitting
cubicsplineinterpolation
- 三次样条插值拟合数据 不同自变量区间内的三次样条函数-Fitting cubic spline interpolation of data from the variable range of different cubic spline function
shuxuejianmo_8.rar
- （拟合） 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ ,(Fitting) with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of data (xi, yi, i
Houghtransformation.rar
- 将霍夫变换与最小二乘法相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用霍夫变换剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用最小二乘法 拟合各直线。该方法既解决了直接使用最小二乘法拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用霍夫变换时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。,The Hough transform and least squares me
zxexf
- 曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线-Method of least squares curve fitting of the experimental cases: known func
GETdVg
- 数据曲线移动量提取器 1.作图模块是用MFC自己编写的，调用MATLAB进行数据曲线的多项式拟合。 2.可以提取两根曲线间的偏移量：） 3.双击运行，如果提示“libeng.dll找不到”可能是机器上没装MATLAB 4.建议使用MATLAB6.5以上版本。 5.具体使用方法可以看程序的“帮助”项：） -Extraction of data curve mobile device 1. Graphing module is written in MFC itself, cal
zui_xiao_er_cheng_fa
- 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible wit
ShowDlg
- 一个VC++编写的动态数据曲线拟合的例子。通过采用定时器的方式，定时去采集拟合曲线的样本，并绘出曲线图。对VC++初学者和用与数据采集数据处理的朋友有重要帮助！-VC++ to prepare a dynamic data curve fitting example. Manner through the use of timers, from time to time to collect samples of curve fitting and curve drawing. VC++ for
polynomial_fitting
- 二元二次多项式曲面拟合法的Matlab实现，含有M文件及数据文件示例-Binary quadratic polynomial surface fitting Matlab, contain the M-file and the data file example
Filter
- 基于面积阈值和斜率阈值的曲线拟合，将采集数据所得的曲线上的毛刺去掉-Based on the size threshold and the slope of the threshold curve fitting, will collect the data obtained from the curve to remove the burr
plane
- 在VC平台上用三种方法实现离散数据点的平面拟合，并求出各点到拟合平面的距离。-VC platform in three ways on the discrete data points of the plane fitting, and find the points to fit the distance from the plane.
Ellipsefitting
- 已知离散的坐标数据，利用这些坐标点进行椭圆拟合的程序-Known coordinates of discrete data points to use these coordinates ellipse fitting procedure
ARMA
- 使用VC++对大量数据进行ARMA模型拟合，参数估计，检验-Use VC++ on the large amount of data ARMA model fitting, parameter estimation, testing
bp
- 用bp算法拟合正弦曲线，并采集数据。其基本思想是梯度下降法。-Sine curve fitting algorithm with a bp, and collecting data. The basic idea is the gradient descent method.
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W