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IRpapers
- 有关信息检索方面的四篇博士论文，涉及数据挖掘等诸多方面，经典！-Four aspects of information retrieval doctoral dissertation, involving many aspects such as data mining, classic!
10Algorithms-08
- This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
tech-rep5.ps
- 最新的多目标聚类的JAVA程序 IEEE EC上的文章所需要的程序 十分推荐给大家-Multi-objecitve clustering code for data mining
fp_tree
- 关于数据挖掘算法的一些实例，希望能帮助大家学习 -Data mining algorithms on a number of examples and I hope to help them to learn
Apriori
- 数据挖掘中Apriori算法的实现源代码-Data Mining in the Apriori Algorithm source code ... ... ... ...
kfs-0.3.tar
- 来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目，又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统，可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好，这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能，基于C++。-Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid compu
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- matlab 聚类分析及数据挖掘的一种算法-matlab Clustering Data Mining Algorithm
weka-src
- 开发环境：eclipse WEKA是一个数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 -Development environment: eclipse WEKA is a data mining work platform, a collection of a lot to take on the task of data mining machine learning algorithms,
wajue
- 本系统为酒店管理系统，是用SQL SERVER做的，对数据进行了深度分析与挖掘。是数据挖掘的课程设计-This system for the hotel management system, is to use SQL SERVER to do, the data in-depth analysis and mining. Is a data mining course design
datamining
- 数据挖掘的基本概念与技术 作者为韩家炜，主要为数据挖掘的入门知识及基本概念思想的学习！-Data Mining
Association_Rules
- this document about algorithm Association Rules for data mining
SLIQ
- SLIQ数据挖掘算法，使用c++实现，使用SLIQ算法，用信息熵的方法作为决策树节点列策略-SLIQ data mining algorithms using c++ implementation
ARM
- 数据挖掘，分类的方法介绍和聚类的相关应用等-data mining
machinelearninganddatamining
- “机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。 因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
main
- 使用数据挖掘中提供的方法对数据进行预处理，C45算法选择主要属性-preprocess the data using the algorithms of data mining and select the important atributes using C45
SAX_2006_ver
- 它是一种解决高维数据降维的方法程序，用于符号化表示，在研究时间序列数据挖掘方面具有广泛的应用。-It is a solution of high dimensional data dimensionality reduction methods and procedures used to symbolize that in the study of time series data mining has a wide range of applications.
DMST
- 这是一个数据挖掘决策树算法示例，它能通过用户指定相应的数据库，并把数据库表中的最后一列当作决策属性，这样就可以生成一颗完整的决策树-This is a decision tree data mining algorithm for example, the user can specify the appropriate databases and database tables in the last column as a decision attribute, so that you ca
Weka3.7
- 伟大的数据挖掘软件weka3.7.rar在Myeclipse环境下的源码导出包，其中包含许多著名的数据挖掘算法源码。-The great data-mining software weka3.7.rar environment in the Myeclipse source export package, which contains many well-known source of data mining algorithms.
MixtureModelLearning
- algoritmo para clasificar datos data mining
PMultMixtureModelLearning
- algoritmo para clasificar datos data mining