搜索资源列表
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容:第4章 图像增强(对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强);第5章 图像复原(逆滤波复原、维纳滤波方法);第6章 图像处理中的正交变换(傅立叶变换、离散余弦变换(DCT)、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林(Hotelling)变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法);第7章 图像压缩编码(霍夫曼(Huffman)编码、算术编码、游程编码(Run Length Codin
im2jpeg
- 图像的JPEG压缩,8*8的小块DCT,在进行哈弗曼编码-image jpeg compressed
output_of_DCT_in_image_fusion
- u can calculate DCT clc inp = imread( Im1.jpg ) inp1 = imread( Im2.jpg ) A = double(inp(:,:,1)) B = double(inp1(:,:,1)) A1=double(blkproc(A,[8 8], dct2 )) B1=double(blkproc(B,[8 8], dct2 )) [r,c] = size(A
JPEG_main
- JPEG压缩编码算法函数编程实现 子块DCT变换的图像频谱显示;8×8子块DCT变换系数按“Z”(Zig-Zag)扫描的图像重建; JPEG压缩编码(进行8×8子块的DCT图像变换,JPEG量化矩阵的量化与反量化,8×8子块DCT的图像重建); 计算图像的均方根误差 、显示误差图像和误差直方图。-failed to translate
assign3_m100295cs
- a) On sample artificial, 8X8 / 16X16 images, take the DFT, DCT, WT, & HT. Print the image & transform matrix side by side b) Repeat the above on real images of size 256X256, and display the transform coefficients as 8-bit intensity images along
Chenfdct
- 通过8*8点图像的DCT变换时间,比较W.Chen的快速算法和传统算法的运算效率, 显示变换前后的系数矩阵,代码较短,易懂,适于学生用,用vs2008很好的实现。-vc++ implementation of w.chen fast DCT computational algorthm
m
- mylsb.m是个非常完整的LSB密写源码并且密写和提取都在里面,图片我没上传,你只需要添加一个图片文件就可以了,记住图片必须是灰度图片,如果是RGB,我转换的代码也在里面很有意思哦。weipingmian.m是个提取图像位平面的程序,图片也是需要你自己加载,最后一个就是8*8块的图像DCT变换。-mylsb.m is a very complete source of LSB Steganography Steganography and extraction, and are on the
TwoDimDCT
- 2D DCT in matlab. inputs are original data and block size. ex) block size = [8 8]
shuzitujiaocheng
- 1. 图像文件的格式; 2. 图像编程的基础-操作调色板; 3. 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等; 4. 利用图像来美化界面; 5. 图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作; 6. 图像显示的各种特技效果; 7. 图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
Untitled23
- 在DCT变换域水印算法中,针对整个载体(如整幅图像)或者载体的各部分(比如对图像进行分块,块大小一般为8×8或者16×16)。-DCT WATERMARK
DCTDFT
- 代码完成二维DCT和DFT对图形的变换和重构,子窗口为8*8-The code can make two dimensional DCT and DFT graphics transformation and reconstruction, the sub window is 8*8.
tuxiangyasuo
- (1)试利用函数dct2,对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法,比较其压缩性能。(函数dct2在matlab本身是有的,可以help dct2看看) (2)结合课本例8.7.2 的量化方法,对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化(Huffman编码部分可省略),从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下,和⑴给出的图像质量相比较。 (3)用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩,并和(1)得出的图像质量相比较-(1) Test usin
DCTaIDCT
- 这是在VS2010平台上编写的MFC应用程序,采用单文档模式,用四种不同的方法实现图像的DCT(离散余弦变换)以及IDCT变换,支持8*8分块儿变换-This MFC application written in VS2010 platform, a single document mode, using four different methods to achieve image DCT (discrete cosine transform) and IDCT transform and s
JPEG_BaseLine_Encoder
- The JPEG compression scheme is divided into the following stages: 1. Transform the image into an optimal color space. 2. Adjust Aspect Ratio 16:9 3. Digitization Scheme 4:2:0. 4. Apply a Discrete Cosine Transform (DCT) to blocks of pixels
dcthide
- dct隐写技术matlab实现资料。算法原理:通过在一个图像块中调整两个DCT系数的相对大小,隐藏秘密信息。 将载体图像分为8×8的块,做二维DCT变换 用来表示选中的两个系数的坐标对于第i bit秘密信息 if(要隐藏信息‘1’) make else make 逆DCT变换,还原图像 -dct steganography matlab implementation information. Algorithm principle: an image bl
BmpToJpgJpgToBmp
- 实现jpeg压缩和解压缩,将彩色图像进行颜色空间转换、对不同的颜色分量进行不同的采样、对于3个分量进行8×8的DCT变换、对DCT系数矩阵按照JPEG推荐的量化表进行量化;对量化后的系数进行Z形扫描,最后进行熵编码,形成码流,计算比特数,和压缩比。解压从量化后的DCT系数表开始逆向进行-Jpeg compression and decompression, the color image is a color space conversion, the different color compo
dct8x8
- 全流水线1维8点DCT变换,用于JPEG编码,无乘法运算,verilog-Full-line one-dimensional 8-point DCT, for JPEG encoding, no multiplication
ques12
- . Write MATLAB code that will do the following. (a) Apply DCT on an image and obtain the o/p (b) On the DCT image apply quantization using standard quantiser. (8×8) (c) Apply IDCT to retain back the image. Apply Hoffman compression -. Writ
2
- 利用余弦变换实现图像压缩: DCT先将整体图像分成N×N像素块(一般N=8 ,即64个像素块), 再对N×N块像素逐一进行DCT变换。由于大多数图像高频分量较小, 相应于图像高频成分的失真不太敏感,可以用更粗的量化,在保证所要求的图质下, 舍弃某些次要信息。-Cosine transform image compression: DCT NN first image is divided into blocks of pixels as a whole (usually N =
Image-Compression
- DCT变换1、 提取彩色图像,将图像大小限制为512* 3; 2、 提取彩色图像三个颜色分量的矩阵,每个矩阵单独处理; 3、 将矩阵分为8*8的块,做DCT变换; 4、 提取每个块的一部分DCT系数做IDCT变换,显示基本图像; 5、 再提取每个块的一部分DCT系数做DCT反变换,得到增强层1,与前一次得到的数据叠加,得到质量更好的图像。 -DCT transform