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时间序列的动态时间规整python算法,用于对不同长度的两个时间序列进行等长处理(Time-series dynamic time warping python algorithm for equal length processing of two time sequences of different lengths.)
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基于动态时间规整(DTW)的孤立字语音识别MATLAB程序(Isolated word speech recognition MATLAB program based on dynamic time warping (DTW))
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可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
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