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搜索资源 - extreme learning machine
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matlab extreme machine learning -matlab extreme machine learning
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1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
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PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM(The PSO particle swarm optimization algorithm is used to optimize the extreme learning machine ELM, ie pso-elm)
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极限学习机Extreme learning machine负荷预测(load forecasting using Extreme learning machine)
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matlab。优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机(The matlab. Optimal PSOELM algorithm source code, the particle swarm optimization algorithm is extreme learning machine)
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正则化学习机，通过对学习过程施加光滑约束，将不适定学习问题转化为适定学习问题，从而避免伪逆的数值不稳定性。(Regularized Extreme Learning Machine)
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神经网络入门13课源码
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM )
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM )
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA )
第十课 粒子群优化( Part
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深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
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PSO-ELM 粒子群算法优化极限学习机(PSO-ELM Particle swarm optimization for extreme learning machine)
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为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠
性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基
础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型
的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算
法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i
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使用樽海鞘算法结合极限学习机，应用风电场数据，根据风速温度等条件对风功率进行预测，效果不错(The thalassella algorithm combined with extreme learning machine is used to predict wind power according to wind speed, temperature and other conditions with wind farm data)
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极限学习机，单隐层前馈神经网络，算法源程序。(Extreme learning machine, single hidden layer feedforward neural network, algorithm source code.)
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极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
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利用主成分分析法结合粒子群（PSO）优化极限学习机(ELM)进行工程费用估计预测(In this paper, principal component analysis (PCA) combined with particle swarm optimization (PSO) optimization extreme learning machine (ELM) is used to estimate and forecast engineering cost)
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