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搜索资源 - fast template matching
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we have added different programs like
1.huffman coding
2.fast fourier transform
3.template matching
4.ramp generator
5.run length coding
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we have added different programs on
1.huffman coding
2.rungth length coding
3.template matching
4.unit ramp generator
5.fast fourier transform
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将图像映射到极坐标，此程序可以用来模拟人来的中央视觉，并可以用于物体跟踪方面的尺度及选旋转不变的模板的快速匹配-The image is mapped to polar coordinates, this procedure can be used to simulate people to the central vision, and can be used for object tracking in scale and rotation invariant template of the
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基于相位的模板匹配算法，此算法快速，可行性较好~-Template matching algorithm based on phase, this algorithm is fast, the feasibility of better ~
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建立AC自动机，实现快速字符串匹配的模板。
高效建立trie，并且构造fail指针。
在敏感词过滤和杀毒方面有广泛应用-AC automatic machine set up, fast string matching template. Efficient establishment of trie, and the structure fail pointer. In the sensitive word filtering and anti-virus has a wi
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几种目标跟踪算法，包括空间目标序列图像相关跟踪算法，结合三维场景的目标跟踪系统研究，基于移动传感器网络的节能目标跟踪，基于图像分离块操作的快速模板匹配跟踪算法，基于特征点运动矢量估计的动态序列图像运动目标跟踪_英文_基于匹配跟踪置信度的自适应对应像素距离图像匹配跟踪算法-Several target tracking algorithms, including the target sequence space image correlation tracking algorithm, comb
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图像梯度方向应用干旋转不变性模板匹配时存在计算量较大的问题，由此提出一种改进的基于梯度方向码的旋转不变模板匹配
方法，通过计算积分直方图降低统计直方图的计算填，采用像素跳跃的匹配方法减少大量无效的匹配运算。实验结果表明，该方法在保证
匹配准确性的前提下，匹配速度提高了3倍至6倍，可以达到实时性要求。-it uses integral histogram to reduce the
computing COSTS of computer histograms，and uses pixe
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快速的图像模板匹配代码，很辛苦找到到的，属于Opencv的，共享给大家了
-Fast image template matching code, very hard to find, belongs Opencv shared with everyone
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选
择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。
实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
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讲述了频域模板匹配的原理及算法，将图像转到频域进行处理可以提高匹配的精度-About the frequency domain template matching principle and algorithm, the image to the frequency domain processing can improve the matching precision
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"Fast-Match: Fast Affine Template Matching"
cvpr2013Fast_Match,
title={Fast-Match: Fast Affine Template Matching},
author={Korman, Simon and Reichman, Daniel and Tsur, Gilad and Avidan, Shai},
booktitle={Computer Vision and Pattern Recogni
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基于几何特征的快速模板匹配算法，论文；基于几何特征的快速模板匹配算法-Fast Template Matching Based on
Geometric Features，Fast Template Matching Based on Geometric Features，
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快速的完整的准确的车牌识别matlab算法基于模版匹配法-Fast complete and accurate license plate recognition matlab algorithm based on template matching method
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testpipei_1.m 基于灰度的归一化匹配算法
testpipei_2.m 基于灰度的快速模板匹配算法
getOrder.m 二进制编码
gettezheng.m 求特征值-Testpipei_1. M normalized matching algorithm based on gray level
Testpipei_2. M fast template matching algorithm based on gray level
GetOrder. M binar
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模板匹配，找出图像中的十字交叉点。准确率高，效率快-Template matching to find the cross point in the image. Accuracy rate is high, the efficiency is fast
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一种基于图像灰度的快速匹配算法
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
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应用Kalrnan滤波原理，对运动目标进行跟踪，缩小目标的搜索范围，实现快速实时跟踪，使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明，该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比，有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。(The Kalrnan filtering principle is used to track the moving target, reduce the search range of the target, realize fast and real-time trac
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运用FAST特征点匹配算法，通过模板对整张大图实现实现图像的特征点匹配，并获取匹配分数和匹配位置信息。(The FAST feature point matching algorithm is used to realize the feature point matching of the image through template pairing of the whole large image, and the matching score and matching location i
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