搜索资源列表
SURF
- surf特征点匹配，显示匹配点数和时间，以及较优匹配点数(surf feature matching)
基于surf特征匹配运动补偿的侦查法目标检测
- 基于surf特征匹配运动补偿的侦查法目标检测(Detection target detection based on surf feature matching motion compensation)
Census_Hamming
- 计算特征的汉明距离作为特征匹配相似度的评价标准(The Hamming distance of the feature is used as the evaluation criterion of feature matching similarity)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
SIFT特征匹配
- 两张不同图片的SIFT特征提取和匹配，图片请随意更改(SIFT feature matching of two pictures)
CV1
- 图片的SIFT特征寻找与匹配，并显示出特征数量(SIFT feature matching)
新建文件夹 (2)
- 使用特征提取与模板匹配方法识别数字验证码，预处理阶段包括验证码图像灰度化、二值化、去噪，去噪使用RGB三原色法，验证码字符分割采用自适应分割方法，最后提取单个验证码图像特征值，与模板库字符进行匹配识别(The use of feature extraction and template matching method of digital identification verification code, verification code preprocessing consists of i
pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching
OpenSURF_version1c
- 利用matlab实现SURF特征匹配，包括surf特征检测与特征描述(Using MATLAB to implement SURF feature matching, including surf feature detection and feature descr iption)
001sifttest
- 双目视觉立体匹配，sift特征匹配，极限约束(Binocular stereo matching, sift feature matching, limit constraints)
2083627指纹识别
- 指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果(Fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching matlab program and processing results)
Matching
- 数字摄影测量中的最小二乘匹配算法，带示例图像(Feature points matching using LSTM)
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
GUI
- 首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr
SGM
- 立体匹配SGM算法matlab实现，包括图像预处理，census特征计算、4条扫描线代价聚合、亚像素求精等后处理步骤(Matlab implementation of stereo matching SGM algorithm, including image preprocessing, census feature calculation, four scanning line cost aggregation, sub-pixel refinement and other post-pro
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
机器视觉的零件缺陷和瑕疵检测
- 机器视觉的零件缺陷，瑕疵检测，特征匹配，效率高速度快(Machine vision parts defects, defect detection, feature matching, high efficiency and speed)
SURF
- 程序由matlab编制，用于视觉目标图像surf特征提取和特征匹配及误匹配特征的剔除(good for feature matching)
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio