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搜索资源 - fusion neural network
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插值与拟合，解方程，数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经超过其他算法。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, D-S evi
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ICA（主分量分析）算法和程序，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the modulated signals of different
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包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Contains two clients receive link-level communications program, D-S evidence t
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D-S证据理论数据融合，采用了小波去噪的思想，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- D-S evidence theory data fusion, Using wavelet denoising thought, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Interpolation
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使用拉亚普诺夫指数的公式，在MATLAB中求图像纹理特征，是一种双隐层反向传播神经网络，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,有小波分析的盲信号处理，D-S证据理论数据融合。- Raya Punuo Fu index using the formula, In the MATLAB image texture feature, Is a two hidden layer back propagation neural network,
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有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据包传送源码程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,pwm整流器的建模仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Data packet
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有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据包传送源码程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,pwm整流器的建模仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Data packet
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,毕业设计有用，D-S证据理论数据融合，计算加权加速度。- BP neural network function fitting and pattern recognition, By applying the beam forming technology of BER It has a wealth of parameter options, Graduation useful D-S evidence th
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
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D-S证据理论数据融合，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于时频分析算法，关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，模拟数据分析处理的过程。- D-S evidence theory data fusion, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For time-frequency analysis algorithm, On neural network control, Correl
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包括回归分析和概率统计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，关于神经网络控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Including regression analysis and probability and statistics, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pas
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BP神经网络的整个训练过程,考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- The entire training process BP neural network, Consider shadow rain attenuation and multipath effects For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
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主要为数据分析和统计，D-S证据理论数据融合，是一种双隐层反向传播神经网络。- Mainly for data analysis and statistics, D-S evidence theory data fusion, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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是一种双隐层反向传播神经网络，D-S证据理论数据融合，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。- Is a two hidden layer back propagation neural network, D-S evidence theory data fusion, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon.
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using MATLAB compressed sensing, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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是一种双隐层反向传播神经网络，解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Decoupling, restore the original signal, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
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D-S证据理论数据融合，关于神经网络控制，应用小区域方差对比，程序简单。- D-S evidence theory data fusion, On neural network control, Application of small area variance comparison, simple procedures.
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition.
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D-S证据理论数据融合，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例。- D-S evidence theory data fusion, On neural network control, Example tracking mean cheap.
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利用pcnn和nsct实现图像融合，非下采样Contourlet变换，脉冲耦合神经网络，连接强度-Using NSCT and PCNN image fusion, the sampling Contourlet transform, the pulse coupled neural network, the connection strength
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