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PSO_ANFIS
- 利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器，并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。-Matlab PSO algorithm is used to optimize the neuro-fuzzy network controller, and compare the performance results of the PID controller and fuzzy controller.
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- 利用MATLAB进行模糊神经网络算法对水质进行分析(The fuzzy neural network algorithm is used to analyze the water quality by MATLAB)
betwxrk
- 以matlab编写的pi-sigma模糊神经网络程序 不错的源码(With matlab fuzzy neural network PI - sigma program source code)
CUMCM-2017-problem-C
- c题，利用模糊矩阵求解最大最小值，并利用神经网络来进行训练，来预测和分析待测值。(C problem, using fuzzy matrix to solve maximum and minimum)
矩阵
- 这是几个关于矩阵计算的matlab程序,它有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱（toolbox）的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。(Here are some matlab programs for matrix calculations, which have a program extension system and a set of spec
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
matlab
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
MackeyGlassgradfnnpi
- MackeyGlass预测实验，采用模糊神经网络实现，MATLAB编程(MackeyGlass prediction experiment, fuzzy neural network implementation, MATLAB programming)
Three_PID_Compare_withDistrup
- 用于对比分析三种励磁方式下控制器性能比较，有常规控制器，模糊控制器，神经网络控制器。(Used for comparative analysis of three kinds of excitation mode controller performance comparison,a conventional controller, fuzzy controller, neural network controller.)
MATLAB程序设计与实例应用 张铮编
- 本书根据最新的MATLAB版本，对台湾张铮先生的《MATLAB程式设计与应用教学范本》改编而成。除了原书主要讲述的MATLAB绘图和影像处理功能外，本书以实用、最新和易懂为原则，增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。本书通过实例的形式，系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法(According to the latest version of MATLAB, this book is adapted from the
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
Gauss_CMAC-master
- 基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)
M-ANFIS
- 通过自适应模糊神经网络进行拟合数据，具有良好的精度要求(Fitting data through adaptive fuzzy neural network)
069620-01
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》(MATLAB Fuzzy Neural Network)
智能故障诊断与专家系统
- 该书介绍了故障诊断知识处理、征兆获取和诊断求解，故障诊断专家系统、模糊神经网络、神经网络故障诊断专家系统，还包括了完整的神经网络故障专家系统程序集！(This book introduces fault diagnosis knowledge processing, symptom acquisition and diagnosis solution, fault diagnosis expert system, fuzzy neural network, neural network faul
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
Matlab语言在抗震工程中的应用_徐赵东
- 本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag
IT2FNN_ILM
- 区间二型模糊神经网络+ILM算法实现预测(Interval type 2 fuzzy neural network + ILM algorithm to realize prediction)