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搜索资源 - fuzzy inference system
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Advanced handoff control using fuzzy inference for indoor radio system.rar
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基于Matlab的模糊自适应PID控制器仿真研究
传统PID在对象变化时，控制器的参数难以自动调整。将模糊控制与PID控制结合，利用模糊推理方法实现对PID参数的在线自整定。使控制器具有较好的自适应性。使用MATLAB对系统进行仿真，结果表明系统的动态性能得到了提高。-Fuzzy adaptive PID controller based on Matlab simulation
Traditional PID object changes, the controller paramet
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this package contain: five matlab function and one scr ipt.
XOX_OLS: is Common ols regression function that print out results just like Eviews Program.
XOX_PanelFix: is Common fix effect panel data regression function that print out results just
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模糊神经网络的matlab程序，模糊神经网络把神经网络的学习能力引入到模糊系统中，将模糊系统的模糊化处理、模糊推理通过神经网络来表示-Matlab program for fuzzy neural networks, fuzzy neural network learning ability of neural networks to introduce to the fuzzy system, fuzzy system, fuzzy, fuzzy inference neural networ
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一个新的图像识别和解释系统模糊的图像,本文提出。一些重要的规则复杂的时刻提出了模糊的形象和校对。该系统是由区域分割、图像识别和图像解释过程。作为预处理的区域分割过程中,一个输入图像分为一些适当的地区使用基于attention-driven技术方法。 模糊推理神经网络是受雇于上述两幅图像识别和这个解释过程。下图表的模糊效果给出了。实验表明,提出的系统可以被成功地用于识别模糊化的图像。- A new image recognition and interpretation system for
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Focusing on the passive network, this paper analyzes
the discrete mathematical model and its control strategy of the
passive terminal of the VSC-HVDC system on the basis of the α-β
frame of axes. The method of the functioning-fuzzy-subset
inf
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Fuzzy logic inference system
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《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。
-" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
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基于模糊控制的PID温度控制器的设计 :将模糊控制和PID 控制相结合起来，通过模糊控制实现PID 参数自适应的方法来控制系统温度。这种Fuzzy- PID 策略，模糊控制的采用不是代替PID 控制，而是对传统控制方式的改进和扩展，它既保持了常规PID 控制系统结构简单、使用方便、鲁棒性强、控制精度高的优点，又采用模糊推理的方法实现了PID 参数PK、IK、DK的在线自整定，兼具了模糊控制灵活性、适应性强的特点，相比单纯的任一种控制效果都要好-PID temperature controller
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On the influence of an adaptive inference system in fuzzy rule based classification systems for imbalanced data-sets
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自适应神经模糊推理系统的可运行实例，注释清楚易懂(Operable examples of adaptive neuro-fuzzy inference system)
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利用自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近(Approximation of nonlinear functions by fuzzy inference system)
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1.elman神经网络对输入波形进行检测
2.设计具有3个神经元的Hopfield网络
3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后）
4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式）
5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network
2. design a Hopfield network with 3 neurons
3. est
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ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System) is a fuzzy inference systemimplemented in the framework of adaptive networks, and it can construct an input-output mapping based on both human knowledge (in the form of fuzzy if-then rules) and st
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