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IMG-enhancement-P
- 图像增强的几个专利，采用全局结合局部的方法；也可以结合图像分层，增强图像的细节。-Several patents for image enhancement, using global combined with local method also can be combined with layered image, enhance the image details.
psopt-SourceCode
- PSOpt is a program to demonstrate the optimization process of particle swarm optimization. A two-dimensional objective function is visualized by levels of grey: the lighter the color, the higher the function value. The particles are shown as
Elman
- Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结构 ” 单元构成,用来记忆前一时刻的输出值, 其连接权值是固
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- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。 RBF网络是一种3层前向网络，由输入到输出的映射是非线性的，而隐层空间到输出空间的映射是线性的，而且RBF网络局部逼近的神经网络，因而采用RBF网络大大加快学习速度并避免局部极小问题，
Files
- I send a file that contains 7 source code and simulation in matlab. source codes contain GA and HGAPSO and PSO local&global.simulink files contain svpwm,matrix converter direct&improve.
fengefa
- 三种图像分割法，有全局阈值otsu分割、迭代法全局阈值分割、局部阈值分割程序。-Three image segmentation method, there are global threshold otsu segmentation, iterative method global thresholding, local threshold segmentation program.
psoMATLAB
- 参数设置 w=0.9 权值 将影响PSO 的全局与局部搜优能力， 值较大，全局搜优能力强，局部搜优能力弱 反之，则局部搜优能力增强，而全局搜优能力减弱。 c1=0.1 加速度，影响收敛速度 c2=0.1 dim=6 6维，表示企业数量 swarmsize=100 粒子群规模，表示有100个解的空间 maxiter=200 最大循环次数，影响时间 minfit=0.001 最小适应值 vmax=0.01 vmin=-0.01 ub=[0.2,0.2,
SA-TSP
- Simulated Annealing (SA) is the oldest probabilistic meta-heuristic algorithm and one of the first algorithms having ability to avoid being trapped in local minima. It is inspired by the process of annealing in metallurgy. In this process a m
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
Leapfrog-algorithm2015525
- 蛙跳算法，求最少跳数，节点覆盖度，局部最优解，全局最优解-Leapfrog algorithm, find the least number of hops, node coverage, local optimal solution, global optimal solution
Curvature_Driven_Duffusion
- 将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素, 而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。-The space nonlocal derivative operator to introduce the curvature driven diffusion equation
beibao
- 模拟退火算法是一种通用的随机搜索算法，是对局部搜索算法的扩展。与一般局部搜索算法不同，SA以一定的概率选择领域中目标值相对较小的状态，是一种理论上的全局最优算法。-Simulated annealing algorithm is a common random search algorithm is an extension of local search algorithm. Different general local search algorithm, SA with a certain
SAPSO
- 本程序介绍了一种改进的粒子群寻优算法；该算法可以更好的实现粒子群寻优过程中的全局搜索与局部搜索值间的平衡。从而寻得最优结果。-This program introduces an improved particle swarm optimization algorithm This algorithm can better realize the particle swarm optimization in the process of the balance between global se
Simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法，是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。-Simulated annealing algorithm is a time-varying and ultimately approach zero probability of sudden rebound, which can effectively avoid the local minimum by giving the search process
MPUTEST2
- 首先，对输入的点云模型进行八叉树分解。然后，用局部函数对八叉树节点包围球进行拟合。最后，利用加权函数构建全局隐函数，表达整个点云模型代表的曲面。 -First of all, the point cloud model to the input of the octree decomposition. Then, by fitting the octree node bounding sphere with local function. Finally, a global implicit
HistogramEqualization
- 直方图均衡化，包括动态直方图均衡化，全局直方图均衡化，局部直方图均衡化，以及绘制图像的直方图 其中动态直方图均衡化用A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement 只取x=0情况-Histogram equalization, including dynamic histogram equalization, global histogram equalization, local histogram equaliz
project
- The eight-node quadrilateral element is a two-dimensional finite element with both local and global coordinates
CPSO
- 混沌粒子群算法，求代价函数问题，可以避免粒子群算法陷入局部最优，求取全局最优。代码含代价函数，可作为例子理解。-Chaos particle swarm optimization, seeking cost function problems, avoid getting into local optimum particle swarm algorithm, obtaining the global optimum. Code containing cost function can be u
msOS_V0.12_20150910
- msos 2015年9月11日 1、Gui增加单精度浮点类型GuiDataTypeFloatDec，字符串直接显示类型GuiDataTypeString，采用sprintf解析数字，转换成字符显示，ModifyTextBoxData函数全新设计，支持对单精度数据类型float加减。 2、App和Menu中增加了单精度浮点数据类型的例子和直接字符串显示的例子。 3、增加data和menu数据类型，在系统层定义了data的全局指针AppDataPointer,这样便于在系统设
mization
- Recently more research works are focused on multi-objective particle swarm optimization algorithm (MOPSO) due to its ability of global and local search for solving multi-objective optimization problems (MOOPs) however, most of existing MOPSOs can