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VTJJUSB
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的-Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good
tlbo20170207_ok
- 教与学算法，局部优化算法，收敛快，精度高。可与差分进化等全局寻优算法配合使用，这个算法的特点就是局部收敛速度快。-56/5000 Jiào yǔ xué suànfǎ, júbù yōuhuà suànfǎ, shōuliǎn kuài, jīngdù gāo. Kě yǔ chāfēn jìnhuà děng quánjú xún yōu suànfǎ pèihé shǐyòng, zhège suànfǎ de tèdiǎn jiùshì júbù shōuliǎn sùdù kuài.
计算tec（tokyo）
- Estimate tec (total electron content) by least-sqaure adjustment using GPS dual-frequency code observables. Ionosphere is approximated as the single- layer model at the height of 350km with local or global tec model. Satellite/receiver dcbs (diffe
drfi_matlab-master
- Salient object detection via multi-scale local-global superpixel contrast
蛙跳程序
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
FEM_Q4
- 包括梁单元的计算，全局坐标与局部坐标的转换(Including the calculation of beam elements, the transformation of global coordinate and local coordinate)
QuadricHandModel-master
- 这是一个基于openGl制作的一个手势识别程序(This is a 3D hand model developed mainly for vision-based hand motion analysis. The hand model is modeled as a set of rigid quadratic surfaces, and has 27 degrees-of-freedom (DoFs) including 6 DoFs of global motion and 21 DoFs
mzfsmo
- A Corner Detector based on Global and Local Curvature Proper(A Corner Detector -based on Global and Local Curvature Proper)
effevt-ogtimization
- 粒子群算法的局部模型程序,比全局模型的效果要好,不错的(Local model application of particle swarm optimization (pso), it is better than the effect of the global model, good)
TS
- 禁忌搜索算法源代码，对局部邻域搜索的一种扩展，搜索过程中采用禁忌准则，即不考虑处于禁忌状态的解，标记对应已搜索的局部最优解的一些对象，在进一步迭代搜索中尽量避开这些对象，避免迂回搜索，从而保证对不同的有效搜索途径的检索，是一种局部极小突跳的全局逐步寻优算法。(Tabu search algorithm source code, an extension of the local neighborhood search criteria, using tabu search process, th
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
cuckoo_search
- 通过布谷鸟算法实现局部搜索和全局搜索，得到最优(Local search and global search are achieved, and the optimal results are obtained)
非线性方程组求解
- 利用改进的遗传算法求解非线性方程，遗传算法得到全局最优解作为初值寻找局部最优解(Using the improved genetic algorithm to solve the nonlinear equation, the genetic algorithm gets the global optimal solution as the initial value to find the local optimal solution)
QPSO
- 量子粒子群优化算法以量子力学原理为基础，用波函数描述粒子的运动状 态，通过测量操作引导粒子搜索全局最优解。量子系统的不确定性决定了粒子能够以一定的概率出现在整个可行域内，克服了粒子群优化算法因为粒子速度的限制， 使粒子只能限定在某个局部区域的问题。(Quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is based on the principle of quantum mechanics. The wave function is use
GRP_MCU_53
- Another sure way to decrease code size is to use auto objects rather than global or static local objects. All auto objects within a function are placed within one PIC18 RAM bank and so the bank of these objects can be selected and any PIC18 instru
two dimensional convection diffusion equation
- 包含求解二维对流/扩散方程的标量（给定的标量输运） 速度场，稳态和非稳态）采用有限体积法和直角坐标网格，求解Navier Stokes方程的定常和非定常采用笛卡尔网格和同位配置变量。它还包含生成笛卡尔网格（单个或多重网格）的代码，以及绘制计算结果的代码。后者的代码产生的每一个情节页后记文件：网格、速度矢量图、剖面的速度或温度，等压线，等温线和流线和压力填充图、温度或流线。更改此目录并读取本地“自述文件”文件，以获得该目录中文件的进一步信息。子目录管包含为管道流设置的代码的版本，包括入口和出口边
二值化-MATLAB
- 常用的几个图像二值化算法，包括全局的二值化和局部的二值化算法(This program contains Several commonly used image binary algorithms including global and local binary algorithms.if you want ,just download)
第11章SQL Server程序设计
- 通过本章学习，你能够学会： 在进行SQL Server程序设计时涉及的批处理、事务、局部变量、全局变量的概念及使用方法 在进行SQL Server程序设计时涉及到的程序控制语句的使用方法 在进行SQL Server程序设计时还会用到游标，在本章中还可以学到游标的使用方法 在进行SQL Server程序设计时为使编程简洁清晰还会用到用户自定义函数，在本章将会学到用户如何定义自己的函数(Through this chapter, you can learn: The concepts an
Corner1
- Corner detector based on global and local curvature properties
算法
- floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，模拟退火算法是局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优，遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The Floyd algorithm is also known as the insertion point method, which is a multi weighted graph using the idea of dynamic programming for the giv