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emgmm
- EM算法估计GMM的matlab版本的源代码,适合给类机器学习问题-EM algorithm estimates GMM Matlab version of the source code, suitable for the type of machine learning problems
GMMTRAIN
- 实现了从wave中读取数据,并通过mfcc提取特征系数。再通过分裂法聚类,最后使用EM算法建立GMM。
EMGMMSeg
- 对图像进行GMM(混合高斯)拟合后用EM算法进行分割
DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题.本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器.采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数,对人手的抓持动作进行识别与分类,经过人手到机器人手的关节空间运动映射。
speech-emotion-recognition-system
- gmm模型下的语音情感识别系统,GMM只是一个数学模型,只是对数据形态的拟和,但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的,因为用EM估计GMM的那些参数时,一般假设我们所得到的数据是不完备的(也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布,它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了)-gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but
emgm
- em for n-dimensional g-em for n-dimensional gmm
EM_GM_fast
- EM算法拟合GMM函数,有英文的备注说明,比较容易理解-EG GMM
EM_GM_fast
- EM算法的图分割,基于GMM模型改进的快速EM算法,为m文件-EM algorithm image segmentation
em_qt
- 在这一节中就采用opencv自带的一个EM sample来学习下opencv中EM 算法类的使用,顺便也体验下EM 算法的实际应用。 环境:Ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 在这里需要使用2个与EM算法有关的类,即CvEM和CvEMParams,这2个类在opencv2.4.2已经放入legacy文件夹中了,说明不久就会被淘汰掉,因为在未来的opencv版本中,将采用Algorithm这个公共类来统一接口。不过CvEM和Cv
GM_EM
- 不错的GM_EM代码。用于聚类分析等方面。- GM_EM- fit a Gaussian mixture model to N points located in n-dimensional space. Note: This function requires the Statistical Toolbox and, if you wish to plot (for k = 2), the function error_ellipse Elem
GMM_EM
- 2类分类高斯混合模型 使用k-means的方法来初始化GMM, 基于EM算法计算出GMM模型参量。 测试GMM模型分别有2个,4个,8个混合成分-2-class classifier with Gaussian Mixture Models. Use the k-means method to initialize the GMM’s Then improve the GMM models iteratively based on the EM algo-rithm.
Des555ktop
- 【谷速软件】matlab修改-GMM的EM算法实现 可以用着参考使用 -[Valley] matlab software modification-GMM speed of EM algorithm can be used with reference to the use of
讲课涉及到的一些源代码
- 一些关于混合高斯模型的程序,包括em方法和gibbish采样(some code relate to gmm)
GMM_EM
- GMM算法是混合高斯模型,其求解过程需要不断迭代,本程序利用EM算法进行了仿真实现,可以加深对GMM的理解。(GMM algorithm is a hybrid Gauss model, and its solution process needs iteration. This program uses EM algorithm for simulation, which can deepen the understanding of GMM.)
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法,例如最大似然函数的EM算法,但是该算法容易出现过拟合,故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计,可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem,VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
GMM_EM
- GMM模型下的EM算法,一个实用的matlab仿真代码(EM algorithm under GMM model)
GMM
- 高斯混合聚类的python实现代码,里面有data的demo(Python implementation code of Gauss mixed clustering)
EM-GMM.py
- Gaussian mixture 的 EM算法(EM algorithm for Gaussian mixture model)
RCY-GMMtest1
- 高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)参数如何确立这个问题,详细讲解期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)
EMM_Python2
- GMM算法说明 包括 EM、GMM、GMM参数设置、GMM机器学习(GMM code including EM,GMM. GMM_Parameter)