在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，

在上述分析的基础上，图2 显示了 iersSync 系统的整个流程图。系统主要包括 HTTP 访问模块、 UＲL 分析与内容下载模块、地心指向参数下载与更新维护模块、闰秒数据更新维护模块以及日志数 据管理模块。整个程序用 Python 开发，直接利用了 Python 的 HTTP 访问模块，其它模块均自行开发。 其中日志数据管理模块主要实现整个国际地球自转服务组织数据的一致性与完整性保证。(On the basis of the above analysis, figure 2 shows th

包含HTTP协议内容分析,命令实现及其SOCKET网络编程实现()