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immosaic-by--sift
- 基于sift的图像特征点提取和图像拼接，有可直接运行的代码和图片-Sift the image feature point extraction and image stitching, can be directly run the code and pictures
I200067251344m
- 影像特征匹配，运用haarris算子提取特征角点 -Image feature matching, to use haarris operator to extract the feature corner
FeatureExtraction.java
- 基于JAVA的三维图像特征提取核心部分代码，陆续贴出整个三维图像特征提取的实现-Three-dimensional image feature extraction based on JAVA core part of the code, one after another to put up the entire three-dimensional image feature extraction
UI
- 基于JAVA的三维图像特征提取界面部分代码-JAVA based three-dimensional image feature extraction part of the interface code
Histogram
- 基于JAVA的三维图像特征提取直方图绘制部分代码-Part of the code histogram draw three-dimensional image feature extraction based on JAVA
RK4
- 基于JAVA的三维图像特征提取采用RK4解微分方程部分代码-JAVA-based three-dimensional image feature extraction using RK4 for solving differential equations part of the code
save
- 基于JAVA的三维图像特征提取特征存储部分代码-Characteristics of the storage part of the code 3D image feature extraction based on JAVA
harris--feature-extraction
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法.，通过harris焦点检测来实现特征的提取-Extraction and matching algorithms of image corners (feature points), harris focus detection to the feature extraction
Idiantezhengtm
- 影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———MMoravec算子和Forstner算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子进行比较,最后得出了有益的结论。 -The image feature extraction image matching and 3D info
An-Image-Mosaics-Method
- 本文提出了一种基于时域和频域的图像拼接算法。该算法采用一种先粗后细的两步拼接方法，首先利用Fourier变换将原始图像变换到频域进行粗估计，再利用图像时域特征计算精确变换关系，然后根据得到的变换关系迸行匹配拼接。-Image mosaics Feature points Fourier transform
Thinit
- 一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得学习的算法。要在指纹信息处理中比较不错，本站隆重推荐。-A very good fingerprint analysis algorithm source code, from the collection of fingerprint images, the second black and white, smoot
SIFT_VC
- 基于SIFT的图像特征值提取，VC++6.0编的工程。-SIFT-based image feature value extraction compiled works VC++6.0.
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
Image-orthogonal-transformation
- 实现图像正交变换中的基本正交变换和特征变换过程。如：小波变换-Orthogonal transformation in the image orthogonal transform and feature transformation process. Such as: the wavelet transform
fingerprint-feature-extraction-
- 本文设计了一套指纹图像预处理和指纹特征提取算法, 利用方向滤波的方法对原始图像进行增强,使用改进的细化算法进行细化, 最后基于脊线跟踪的方法, 用改进的算法更为简洁而有效地避免了各种伪特征。设计的算法经Matlab 实现, 实验效果良好。-Designed a fingerprint image and fingerprint feature extraction algorithm using directional filtering the original image enhanceme
image-splicing-
- 图象拼接_基于特征点匹配的拼接，匹配速度有待提高。-Image Stitching _ based on feature points matching stitching, matching the speed needs to be improved.
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima
gistGabor
- 构造gist滤波器，可以用于图像特征提取-Constructed gist filter can be used for image feature extraction
HOGforall
- 图像特征提取 梯度直方图 matlab代码 能提取图像特征向量。-Image feature extraction the gradient histogram matlab code can be extracted image feature vectors.
RGB48
- 图像特征提取 例子 提取颜色空间 特征向量 图像处理常用-Image feature extraction example image processing commonly used to extract color space eigenvectors