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搜索资源 - improved particle swarm optimization
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改进的多目标粒子群算法，成功解决了多目标优化的经典问题，比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等，只需要对f1,f2函数修改后就可以应用。-Improved many target particle swarm algorithm, success in solving the multi-objective optimization of the classic problems, such as ZDT, KUR, SCH classic optimization problem, only
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粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优，为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最有位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优-PSO for solving function optimization problems is a new evolutionary algorithm, but it is easy to solve high-dimensional function into
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一篇基于交叉粒子群的改进算法，适于无线传感器的优化路由-A cross-Based Particle Swarm improved algorithm for optimization of routing in wireless sensor
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粒子群基本算法及经典改进算法，模块化编写，方便测试函数等，可在此基础上进行下一步优化或研究~-Improved algorithm particle swarm algorithm and classic modular writing, convenient test function on this basis for further optimization or research to
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该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergence particle swarm particle basi
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改进的多目标粒子群算法，成功解决了多目标优化的经典问题，比如ZDT,KUR,SCH经典优化问题等，只需要对f1,f2函数修改后就可以应用.-The improved multi-objective particle swarm algorithm has successfully solved the classical problems of multi-objective optimization, such as ZDT, KUR, SCH classical optimization p
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本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
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基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比(An improved flower pollination algorithm based on mutation strategy, which integrates particle swarm optimization, bat algorithm and directional mutation strategy, is compared.)
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一些关于粒子群优化算法的matlab程序实现，里面有各种的PSO改进算法(Some matlab programs about particle swarm optimization algorithm are implemented. There are various PSO improved algorithms in them.)
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改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好(The improved Differential Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm is used to find the function extremum. The program is compared with DE PSO frog jump, and the results show that the improve
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改进量子粒子群算法，用于优化支持向量机参数，用IRIS数据验证(An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM), which is validated by IRIS data.)
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改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)
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粒子群算法的源代码，包括线性递减惯性权重的改进代码(Source code of particle swarm optimization, including improved code of linear decreasing inertia weight)
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遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
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离散粒子群算法，改进的二值粒子群算法，可以正常运行(Discrete particle swarm optimization algorithm, improved binary particle swarm optimization algorithm)
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文件包括带压缩因子的粒子群算法，权重改进的粒子群算法，自适应权重法，随机权重法，变学习因子的粒子群算法，异步变化的学习因子，二阶粒子群算法，二阶振荡粒子群算法，混沌粒子群算法，混合粒子群算法，杂交粒子群算法，模拟退火算法(Documents including particle swarm algorithm with compression factor, weighting the improved particle swarm algorithm, adaptive weight meth
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改进粒子群算法，在粒子群优化算法中融合莱维飞行机制(Particle swarm optimization algorithm is improved and Levy flight mechanism is integrated into particle swarm optimization algorithm)
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PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation
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