简单的landweber迭代算法，可应用于一维、二维图像重建。(Simple landweber iterative algorithm can be applied to one-dimensional andtwo-dimensional image reconstruction.)

两步迭代收缩阈值算法用于实现压缩感知求解。(Two-Step Iterative Shrinkage/Thresholding(TwIST), used in compressive sensing image reconstruction.)

SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S