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搜索资源 - k nearest neighbor
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Pixel classification code using K-Nearest Neighbor Classifier.Here three pixel values of color image are taken as training sample.Color based segmented image was used to classify the object into three classes.-Pixel classification code using K-Neares
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基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
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包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码，仅实现基本方法部分，不包含扩展克里金方法- kriging uses ordinary kriging to interpolate a variable z measured at
locations with the coordinates x and y at unsampled locations xi, yi.
The function requires the variable vstruct
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最近邻域搜索(k-Nearest Neighbor algrithmn
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K-NN k-Nearest Neighbor classification algorithm-K-NN k-Nearest Neighbor classification algorithm
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提出基于优化K-最近邻域分类器(K-Nearest Neighbor Classifier,KNNC)的轴承故障模式识别方-proposed K-Nearest Neighbor Classifier（KNNC）， diagnosing method
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有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
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k最近邻算法，给出训练样本和测试样本，通过样本间欧氏距离或是绝对距离来寻找测试样本的k个近邻，并根据k个实例里多数所属的类将该测试样本归为该类。-k-nearest neighbor algorithm, given the training and testing samples by the Euclidean distance between the samples or the absolute distance to find the k nearest neighbors of th
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K近邻分类器，实现了对iris数据集的分类，并且使用了交叉验证的方法，来验证求得的最优的K值。-K-nearest neighbor classifier to achieve the classification of iris data set and cross-validation of the method used to verify the optimal value of K obtained.
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L algorithme K nearest neighbor
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
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MATLAB代码，利用K近邻法并使用相应的特征选择对数据进行分类-MATLAB code, the use of K-nearest neighbor method and use the appropriate feature selection data classification
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MATLAB代码，采用封装法利用K近邻和遗传算法的结合对数据进行分类-MATLAB code using encapsulation method using a K-nearest neighbor and genetic algorithm combined with data classification
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给定若干三维数据，建立训练概率模型，并对新数据进行估计。包括高斯模型、Parzen窗和K近邻密度估计-Given a number of three-dimensional data, the establishment of training probability model, and the new data is estimated. Including the Gaussian model, Parzen windows and K nearest neighbor density e
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FKNN Fuzzy k-nearest neighbor classification algorithm.
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支持偏好调控的路网隐私保护k近邻查询方法-Preference network support privacy regulation k nearest neighbor query methods
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java写的k最邻近算法，是数据挖掘的基本算法之一。-Java write the k nearest neighbor algorithm, is one of the basic algorithm of data mining.
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python实现感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机-Python implementation of perceptron, Bias classification, decision tree classification, K nearest neighbor method, logic regression, support vector machine
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k近邻法的线性扫描算法的python详细代码，并附有详细注释-k nearest neighbor linear scanning algorithm python code in detail, along with detailed notes
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人脸识别的k近邻分类器,matlab代码-
Recognition of k-nearest neighbor classifier，matlab
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